3DSARBuSim1.0数据集
数据主编:中山大学黄海风教授团队
层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR)成像技术可有效解决陡峭地形叠掩恢复难题,因此成为城市测绘技术的研究热点之一。基于公开数据集的评估是TomoSAR算法研究与系统论证的必要过程,但目前存在的公开数据集缺乏相应的地物模型真值,无法对算法进行定量验证。
3DSARBuSim1.0数据集通过一种基于射线追踪的先进星载雷达模拟器(Ray Tracing Space Borne Radar Advanced Simulator,RT-SBRAS),生成了8个典型建筑物场景的双频段多航过全链路仿真数据。该数据集可对算法进行清晰、准确的定量比较。
表1 3DSARBuSim 1.0示例
表2 数据集文件说明
序号 | 文件后缀 | 说明 |
1 | *.skp | 各建筑物原始三维模型文件 |
2 | *BulidingPc[Name].dat | 各建筑物场景构建结果点云文件 |
3 | *BulidingSLC[Name].dat | 各建筑物双频段SLC数据,float32格式 |
4 | *Parameters.dat | 实现三维成像所需要的详尽参数,包括卫星轨道数据、天线相位中心数据、雷达系统参数等 |
5 | *readme.pdf | 说明文件,给出数据集中文件数据存储地址、字节数 |
使用声明:
若在论文、学术报告中使用该数据集,请引用以下数据论文文献:
引用本文: | 焦润之, 邓嘉, 韩亚权, 黄海风, 王青松, 赖涛, 王小青. 3DSARBuSim 1.0:人造建筑高分辨星载SAR三维成像仿真数据集[J]. 电子与信息学报, 预发表. doi: 10.11999/JEIT230882 |
Citation: | JIAO Runzhi, DENG Jia, HAN Yaquan, HUANG Haifeng, WANG Qingsong, LAI Tao, WANG Xiaoqing. 3DSARBuSim 1.0: High-Resolution Space Borne SAR 3D Imaging Simulation Dataset of Man-Made Buildings[J]. Journal of Electronics & Information Technology, in press. doi: 10.11999/JEIT230882 |