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超大规模MIMO阵列可视区域空间分布数据集

数据主编南通大学、南京邮电大学、东南大学研究团队


阵列可视区域(VR)是超大规模MIMO(XL-MIMO)系统的重要信道特性,可用于系统性能分析或简化传输设计。本数据集提供了真实城市场景下的XL-MIMO VR空间分布数据,亦可自定义VR设置实现更多数据生成。

本数据集包含XL-MIMO可视区域数据集VRD,以及用于按需构建VRD的XL-MIMO阵列场强空间分布基础数据集。通过自定义环境参数信息、射线追踪仿真、天线场强数据预处理等步骤得到XL-MIMO阵列场强空间分布基础数据集,在此基础上,基于可自定义的VR判定准则生成数据集VRD。


具体地,阵列场强空间分布基础数据集由以下步骤生成:(1)建立真实城市场景三维模型,并在建筑表面设置高(Site 1)、低(Site 2)两个典型XL-MIMO阵列部署站点(图1(a)),通过射线追踪获取各站点中每一阵列天线在目标区域内的场强分布(图1(b)(c));(2)在目标区域进行用户位置采样(图2(a)),对每一位置,将其对应的各发送天线场强按阵列部署形态记录为矩阵存储(图2(b),2(c))。


XL-MIMO天线场强空间分布基础数据集可用于按需灵活构建VRD。如图3所示,以site2为例,选择值为70%、80%和90%的能量集中度应用子阵列能量集中度VR判定准则进行计算与数据提取,绘制该准则下的对应三个位置的VR可视图。在应用中,亦可自定义子阵列形态与数目。


VRD可应用于基于VR的XL-MIMO传输设计,验证并评估其在真实传播场景下的性能。4为VRD数据应用到XL-MIMO系统多用户接入协议性能评估的示例。


使用声明:超大规模MIMO阵列可视区域空间分布数据集来源于国家自然科学基金(62001254, 62171240);江苏省高校自然科学基金(22KJB510039)

若在论文、学术报告中使用该数据集,请标注数据集引用方式:

引用本文:高锐锋, 苗艳春, 陈颖, 王珏, 张军, 韩瑜, 金石. 超大规模MIMO阵列可视区域空间分布数据集[J]. 电子与信息学报, 预发表. doi: 10.11999/JEIT231273 
Citation:GAO Ruifeng, MIAO Yanchun, CHEN Ying, WANG Jue, ZHANG Jun, HAN Yu, JIN Shi. Visibility Region Spatial Distribution Dataset for XL-MIMO Arrays[J]. Journal of Electronics & Information Technology, in press. doi: 10.11999/JEIT231273 


原文:https://jeit.ac.cn/cn/article/doi/10.11999/JEIT231273


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