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专题征文丨面向6G的物理AI:基础理论、关键技术与应用

发布日期: 2026-08-20 阅读次数:
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选题意义


当前,全球6G标准化研究已全面进入框架制定与技术论证阶段,通感算智一体化与AI原生被确立为6G核心演进方向。然而,现有AI与无线网络融合研究仍存在显著局限:传统大模型与数字孪生系统以抽象符号和静态数字镜像为载体,未能深度耦合真实物理世界的动力学规律与电磁传播约束;在高动态场景中,网络仅能依靠滞后信道测量被动适配传播环境,难以满足6G毫秒级感知、精准预测、自主全域调控的核心性能需求

物理AI(Physical AI)作为新一代跨域智能范式,以实体载体与可编程射频硬件为物理媒介,融合实体动力学、电磁场等底层基础物理规律,将人工智能的感知、推理与决策能力深度嵌入真实物理场景;通过有机结合数据驱动范式与电磁场理论、无线传播机理、实体动力学约束,搭建“感知—建模—推理—执行—迭代学习”完整闭环,最终实现对物理环境的因果解析、动态演化预测与自主自适应交互。区别于通用数字智能技术,物理AI可精准挖掘物理先验信息,打通数字仿真与真实物理场景的壁垒,与6G网络形成双向赋能的共生体系。一方面,物理AI向网络供给实时、高保真物理先验,推动6G从"被动适配信道"升级为"主动预判环境、全域调控电磁场域";另一方面,6G通感算一体化泛在网络为分布式物理AI集群提供低时延、高可靠的传输与算力底座,打通仿真推演、云端训练与边缘实时执行全链路,从而形成物理AI与6G双向赋能、协同演进的新型技术体系。

近年来,物理AI相关研究已取得初步进展,但其基础理论体系尚不完善,物理先验嵌入空口、虚实协同通信、电磁场域闭环调控等核心理论仍存在空白,关键算法与工程验证有待突破,标准化路径亦亟待探索。亟需开展体系化、原创性研究,推动该领域学术创新与产业标准化落地。

为促进学术界和产业界对物理AI与6G融合的基础理论、关键技术和工程应用形成更加深入的理解,引导和推动该领域研究者积极开展体系化原创研究,《电子与信息学报》邀请尤肖虎院士担任专题主编,筹备"面向6G的物理AI:基础理论、关键技术与应用"专题,欢迎国内外相关领域专家学者踊跃投稿。


征文范围

方向一:物理AI基础理论与体系架构

  • 物理AI的信息论基础、性能边界与评价体系

  • 电磁场、实体动力学物理先验建模、表征与嵌入方法

  • 物理AI分层架构、通用理论体系与范式研究

  • 虚实协同训练机制与世界模型构建、优化方法

  • 物理AI与通用大模型、数字孪生、世界模型的技术边界、融合机制与协同框架

  • 面向6G的物理AI理论研究


方向二:物理AI赋能6G空口关键技术(Physical AI for 6G)

  • 基于物理先验的高精度信道预测、动态波束管理与跟踪技术

  • 智能超表面、大规模相控阵辅助电磁场域智能调控与空口优化

  • 物理AI驱动的6G时频资源调度、功率自适应调控与干扰管理

  • 工业、低空、自动驾驶等高动态场景感知-通信-控制闭环技术

  • 面向物理环境适配的语义通信、场景感知与信息传输技术

  • 物理AI辅助的中高频近远场混合波束设计与波束管理优化算法

  • 基于具身智能的6G网络自优化、自愈合与内生安全技术


方向三:6G支撑物理AI规模化部署技术(6G for Physical AI)

  • 6G通感算一体化网络支撑物理AI泛在操作的架构设计

  • 分布式物理AI模型同步、联邦学习的空口传输与协议优化

  • 面向具身智能控制的6G超低时延高可靠传输技术

  • 大规模物理AI集群的网络组网、资源协同与协议设计

  • 边缘算力编排、任务卸载与物理AI实时推理协同机制

  • 虚实协同仿真数据轻量化传输、Sim-to-Real迁移补偿技术

  • 天地一体化异构网络混合物理AI协同计算、传输与调度技术


方向四:标准化、原型验证与产业应用

  • 物理AI辅助6G的典型场景、业务需求与技术指标分析

  • 物理AI与6G融合的标准化路径与接口规范

  • 面向智能制造、低空经济、车路协同、太空算力、空间智能的融合应用技术

  • 物理AI+6G原型系统搭建、仿真测试、外场验证与性能评估

  • 面向6G物理AI场景的标准化基准数据集、仿真平台构建

  • 物理AI工程化落地的低复杂度、低能耗优化技术与实施方案


稿件类型

本专题接收深度综述论文、原创研究论文、前沿观点论文、数据集/开源平台论文四类稿件:

综述论文:系统梳理领域技术脉络、理论体系、研究现状与发展趋势,兼具学术总结与前沿预判;

原创研究论文:具备完整理论创新、算法设计、仿真或实测验证,成果具备学术价值与应用前景;

前沿观点论文:聚焦领域瓶颈、标准痛点与产业难题,提出前瞻性技术路线与发展建议,可纳入“前沿洞察”常设栏目,详见:《电子与信息学报》“前沿洞察”栏目长期征稿通知

数据集/开源论文:提供6G与物理AI融合场景的标准化实测、仿真数据集及开源仿真平台、算法代码。

专题鼓励跨学科、跨机构产学研合作撰稿,优先录用创新性强、贴合标准化需求、具备落地价值的高质量成果。


时间节点

1. 专题征稿发布:2026年8月19日

2. 论文截稿时间:2027年3月01日

3. 审稿周期:投稿后2个月内反馈评审意见,录用稿件优先网络预出版

4. 正式出版时间:2027年5月


论文要求

1. 严格按本刊论文模板撰写论文。

2. 全文中文撰写,配套规范英文长摘要;研究论文≤18页,综述论文≤25页,特约优质综述可酌情放宽。

3. 模板下载:

https://jeit.ac.cn/news/tougaozhinan.htm

4. 本刊不接收AI直接生成的学术论文。 


投稿方式

1. 投稿入口:登录学报官方投稿系统http://jeit.ac.cn

作者中心在线提交稿件。

2. 专题标注:投稿时在作者留言处备注:面向6G的物理AI:基础理论、关键技术与应用专题投稿

3. 模板下载:https://jeit.ac.cn/news/tougaozhinan.htm

4. 特色支持:数据集、仿真代码、原型视频等配套资料可联系编辑部,归档至中科院科学数据银行(ScienceDB)平台开源。


出版、收录及宣传

1. 本专题论文将由专题编委专家团队进行学术把关及送审,编辑部负责程序审核及学术保障服务。

2. 录用论文均正刊出版、同步网络首发,完整收录于EI Compendex、ESCI、Scopus、CSCD核心、北大中文核心等主流数据库。

3. 优质成果将通过学报融媒体矩阵、IMT-2030、CCSA行业渠道全方位推广。



专题编委

专题主编

尤肖虎,东南大学


执行主编 (音序)

艾渤,北京交通大学

王东明,东南大学

吴泳澎,上海交通大学

赵亚军中兴通讯股份有限公司


专题编委 (音序)

陈天骄中国移动通信集团有限公司

陈滔联发科技股份有限公司

陈智,电子科技大学

陈为,北京交通大学

程翔,北京大学

程振桥中国电信集团有限公司

段高明,小米集团

费泽松,北京理工大学

高音中兴通讯股份有限公司

高跃,复旦大学

高镇,北京理工大学

葛晓虎,华中科技大学

江甲沫,中国信息通信研究院

洪伟,小米集团

姜大洁维沃移动通信有限公司研究院

康绍莉中信科移动通信技术股份有限公司

李福昌中国联合网络通信集团有限公司

刘秋妍中国联合网络通信集团有限公司

刘贤明,哈尔滨工业大学

秦志金,清华大学

盛敏,西安电子科技大学

孙军帅中国电信集团有限公司

孙显中国科学院空天信息创新研究院

田文强OPPO广东移动通信有限公司研究院

王立磊,罗德与施瓦茨公司

夏亮中国移动通信集团有限公司

肖泳,华中科技大学

谢峰中兴通讯股份有限公司

徐迈,北京航空航天大学

许文俊,北京邮电大学

杨婷婷,鹏城实验室

杨照辉,浙江大学

于尧、郭磊,东北大学

菅梦楠中兴通讯股份有限公司

张海霞,山东大学

赵海涛,南京邮电大学

赵生捷,同济大学

周福辉,南京航空航天大学


联系方式

电话:010-58887066/7064

邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn

官网:https://jeit.ac.cn/index.htm


期刊介绍

《电子与信息学报》(以下简称“学报”)自1979年创刊以来,始终站在电子与信息领域学术研究的前沿,入选中国科技期刊卓越行动计划“中文领军期刊,中国计算机学会(CCF)计算领域 T1类推荐期刊。学报由中国科学院空天信息创新研究院主办,致力于发布电子与信息领域内创新性、高水平且具有重要意义的科研成果和阶段性研究进展。

学报作为综合性学术期刊,每月1期,平均审稿周期20天,年发文量约500篇,拥有行业领先的融媒体宣传平台,是领域内最大且最活跃的学术社区之一。作为电子与信息领域最具影响力的中文科技期刊之一,学报不仅是学术交流的重要平台,也是行业发声的权威媒体。

学报已被ESCI、EI Compendex、Scopus、CSCD、《中文核心期刊要目总览》、《中国期刊全文数据库》、《中国数字化期刊群》、《中国学术期刊文摘》等主流数据库收录。

重点报道领域包括但不限于:集成电路、芯片与传感器设计、数字与阵列信号处理、无线通信与物联网、电子对抗、雷达、声呐与导航、电磁场与微波技术、图像处理、模式识别与人工智能、密码学与信息安全、计算机技术,以及其他电子与信息相关交叉学科。


▌本文来源:电子与信息学报微信公众号



编辑-Ma    校对-FM    审核-Chen



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发布日期: 2026-08-20 阅读次数: