针对弹性光网络中物理损伤导致业务频谱利用率低和传输能耗高问题，该文提出一种面向业务的链路损伤感知频谱分区(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，为降低不同信道间非线性损伤，基于负载均衡设计一个综合考虑链路频谱状态和传输损伤的路径权重公式，根据调制方式的频谱效率和最大传输距离构造分层辅助图，从最高调制等级开始，为高质量业务选择K条边分离的最大权重传输路径；为低质量业务选择K条边分离的最短能效路径。然后，LI-ASP策略根据业务速率比值对频谱分区，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)联合频谱分配方式，减少不同传输速率业务间的交叉相位调制。仿真结果表明，该文所提LI-ASP策略在有效降低带宽阻塞率的同时，减少了业务传输能耗。

SIMON系列算法自提出以来便受到了广泛关注。积分分析方面，Wang，Fu和Chu等人给出了SIMON32和SIMON48算法的积分分析，该文在已有的分析结果上，进一步考虑了更长分组的SIMON64算法的积分分析。基于Xiang等人找到的18轮积分区分器，该文先利用中间相遇技术和部分和技术给出了25轮SIMON64/128算法的积分分析，接着利用等价密钥技术进一步降低了攻击过程中需要猜测的密钥量，并给出了26轮SIMON64/128算法的积分分析。通过进一步的分析，该文发现高版本的SIMON算法具有更好抵抗积分分析的能力。

针对现有超像素分割方法无法自动确定合适的超像素数目，以及难以有效贴合图像目标边界等问题，该文提出一种新的利用局部信息进行多层级简单线性迭代聚类的图像超像素分割方法。首先，运用基于局部信息的简单线性迭代聚类(LI-SLIC)对原始图像进行超像素初分割，然后，根据超像素的色彩标准差对其进行自适应多层级迭代分割，直至每个超像素块的色彩标准差小于预设阈值，最后，利用相邻超像素间的色彩差异对过分割的超像素进行合并。为验证方法的有效性，该文采用Berkeley, Pascal VOC和3Dircadb公共数据库作为实验数据集，并与其他多种超像素分割方法进行了比较。实验结果表明，该文提出的超像素分割方法能更精确贴合图像目标边界，有效抑制图像过分割和欠分割。