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一组基于广义局部沃尔什变换的纹理特征

张志龙 沈振康 李吉成

张志龙, 沈振康, 李吉成. 一组基于广义局部沃尔什变换的纹理特征[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(6): 1031-1035.
引用本文: 张志龙, 沈振康, 李吉成. 一组基于广义局部沃尔什变换的纹理特征[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(6): 1031-1035.
Zhang Zhi-long, Shen Zhen-kang, Li Ji-cheng. A Group of Texture Features Based on Generalized Local Walsh Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(6): 1031-1035.
Citation: Zhang Zhi-long, Shen Zhen-kang, Li Ji-cheng. A Group of Texture Features Based on Generalized Local Walsh Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(6): 1031-1035.

一组基于广义局部沃尔什变换的纹理特征

A Group of Texture Features Based on Generalized Local Walsh Transform

  • 摘要: 该文提出一组基于广义局部沃尔什变换(GLWT)的纹理特征。首先给出局部沃尔什变换(LWT)的定义,并在空域中对其加以推广,用以提取图像的局部纹理信息;然后在一个宏窗口中估计12个GLWT系数的二阶矩作为图像的纹理特征。对这组纹理特征的鉴别性能进行了分析,并与Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的纹理特征进行了比较。实验结果表明,该文提出的纹理特征具有更好的鉴别性能和分类能力。
  • Haralick R M, Shanmugam K, DinStein I. Texture features forimage classification. IEEE Tran,s. on Systems Man Cybernet,1973,SMC-3 (6): 610-621.[2]Wang Li, He Dongchen. Texture classification using texturespectrum[J].Pattern Recognition.1990, 23(5):905-910[3]He Dongchen, Wang Li. Texture features based on texturespectrum[J].Pattern Recognition.1991, 24(5):391-399[4]Zhou F, Feng J F, Shi Q Y. Image segmentation based on localFourier coefficientsMultispectral Imagehistogram.ProcessingProc. SPTF-2nd Tnt. Conf. onand Pattern Recognition, Wuhan,China, November, 2001: 143-152.[5] Yu Hui, Li Mingjing, Zhang Hongjiang, Feng Jufu. Color texturemoments for content based image retrieval. www.cs.iupui.edu/}tuceryan/research/ComputerVision/moment-paper.pdf.[6]孙即祥.数字图像处理[M].郑州:河南教育出版社,1993:99-105.[7]Simona E, Crigeorescu, Petkov Nicolai, Kruizinga Peter.Comparison of texture features based on Cabor filters[J].IEEbTrans. on Image Processing.2002, 11(10):1160-[8]孙即祥等.现代模式识别「M].长沙:国防科学技术大学出版社,2002: 31-36.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-10-21
  • 修回日期:  2005-03-18
  • 刊出日期:  2006-06-19

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