为了寻求一种供等离子体显示板用的发蓝绿光的混合气体,本文对Ar+He、Kr+He、He+Ne、He+Xe、Kr+Ar和Ar+Hg混合气体的发光光谱和电特性进行了研究。发现混合气体Ar+Hg较为满意,发光颜色为蓝绿色、亮度较高、着火电压较低。

金属蒸气激光器利用He、Ne、N2和Ar作缓冲气体,在高功率电平下的直流放电特性被首次测得。实验表明,He气是用于直流预热的最佳缓冲气体。在200mmHg的He气压和1A的放电电流下,有多于5kW的电功率被注入到等离子体管中去。等离子体管温度在短于1h的时间内达到1400℃的高温。

该文分析了He等人(2014)提出的无证书签名方案和Ming等人(2014)提出的无证书聚合签名方案的安全性，指出Ming方案存在密钥生成中心(KGC)被动攻击，He方案存在KGC被动攻击和KGC主动攻击。该文描述了KGC对两个方案的攻击过程，分析了两个方案存在KGC攻击的原因，最后对Ming方案提出了两类改进。改进方案不仅克服了原方案的安全性问题，同时也保持了原方案聚合签名长度固定的优势。

针对5G通信技术高传输速率、多业务场景的挑战，该文提出一种组件化的软件定义无线接入网络新架构。该架构在5G接入网集中单元(CU)，分布单元(DU)，有源天线单元(AAU)架构的基础上，进一步朝组件化方向演进，形成一种由集中控制单元(CCU), CU, DU，射频单元(RU)，AAU等组件化通信单元组成的新架构。这种新架构既有利于切片化、虚拟化实现无线接入网，又有利于应用分布式计算技术和硬件加速技术突破通用处理器的计算能力瓶颈，还能降低DU与AAU之间的前传压力。该文还研制了基于此架构的组件化软基站试验原型并进行了测试，结果表明该组件化方案在提供高度灵活性的同时，还能够提升通用处理器软基站的吞吐能力，并有效降低远端站址传输流量。

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究，提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(Real-ESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+ Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先，在鉴别器中引入UNet3+结构，从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次，采用双鉴别器结构，一个鉴别器学习图像纹理细节，另一个鉴别器关注图像边缘，实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上，与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比，除Set5数据集外，DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法，产生了更直观逼真的高分辨率图像。

通过对Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析，指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击，即，环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击，对这几个可转换环签名方案进行了改进，改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。

蜂窝网络下的同时同频全双工(CCFD)设备到设备(D2D)组网可以进一步提升网络频谱效率，然而由此引入的残余自干扰(RSI)及蜂窝用户(CU)与D2D用户(DU)之间共享频谱的干扰会严重影响到蜂窝用户的体验。因此，该文为蜂窝网络下同时同频全双工组网设计了两种干扰协调算法，即CU和速率最大化算法(MaxSumCU)与CU最小速率最大化算法(MaxMinCU)，在小区频谱效率得到提升的同时尽可能地保证CU的体验。对于MaxSumCU算法，该文以CU和速率为优化目标建立混合整数非线性规划问题(MINLP)，其在数学上为非确定性多项式(NP-hard)问题。算法将其分解为功率控制与频谱资源分配两个子问题，并用图形规划找到最优功率解后，使用二向图最大权值匹配算法决定频谱共享的CU与DU。为了保证每一个蜂窝用户体验的公平性，该文设计了MaxMinCU算法用以最大化所有CU速率中的最小值，该算法基于二分查找与二向图最小权值匹配算法来完成用户的资源分配。数值结果表明，与小区和速率最大化(MaxSumCell)设计相比，该文所提的两种算法在提升小区和速率的同时均有效地提升了蜂窝用户的体验。

Hilbert曲线是高维降到1维的重要方法，具有较好的空间聚集和空间连续性，在地理信息系统、空间数据库、信息检索等方面有广泛的应用。现有Hilbert编码或解码算法未考虑输入数据对编码或解码效率的影响，因此将不同输入数据同等对待。为此，该文通过设计高效的状态视图并结合快速置位检测算法提出高效的免计前0的Hilbert编码算法(FZF-HE)和免计前0的Hilbert解码算法(FZF-HD)，可快速识别输入数据前部为0而无需迭代计算的部分，从而降低迭代查询次数及算法复杂度，提高编解码效率。实验结果表明，FZF-HE算法和FZF-HD算法在数据均匀分布时效率稍高于现有算法，而在数据偏斜分布时效率远高于现有算法。

介绍了便于推广使用具有小型化结构特色的卷筒式氟化氙(XeF)准分子激光器。在Xe、NF3和He的混合气体中,得到了XeF的3531、3510和3488埃的三条激光谱线振荡。在改变XeF体系的工作气压时,首先发现了氟原子的6346埃这条新激光谱线。给出了不同的工作气体组份、工作气压对激光波形和激光强度影响的实验曲线。拍摄了激光脉冲波形。激光脉冲宽度约为20毫微秒。还对实验结果作了初步的分析讨论。

3维Hilbert空间填充曲线(3D HSFC)的编码和解码效率对空间查询处理、图像处理等领域的应用举足轻重。现有的3维编解码算法独立编解码每一个点，忽略了Hilbert曲线的局部保持特性。为了提高编解码效率，该文设计了高效的3D状态视图，并提出一种新的前缀约简的3D HSFC编码算法(PR-3HE)和前缀约简3D HSFC解码算法(PR-3HD)，这两个算法通过公共前缀的定义和识别、公共前缀约简及多种优化技术来最小化需要编码的阶数，从而提高3D HSFC的编解码效率。理论上证明：当编码或解码一个$k$阶的窗体(窗体内总共含有${2^k} \times {2^k} \times {2^k}$个点)时，PR-3HE平均每个点的编码阶数不超过2，PR-3HD平均解码阶数不超过8/7。相对于传统的基于迭代的方法，编解码时间复杂度从$O(k)$降低到了$O(1)$。实验结果表明，该文算法在模拟数据集和真实数据集上的表现显著优于现有算法。