《电子与信息学报》2025年度共评选出20篇“优秀论文”（全年出版12期，合计450篇）。
本次评选只针对2025年度已经正式出版的论文，不含网络优先出版尚未排期的论文，重点表彰在学术原创性、前沿推进性及对学科知识体系发展作出扎实贡献的论文。评选依据着重关注研究的理论深度、方法创新及其对本领域知识积累的推动作用，与“最具传播影响力论文”共同构成我刊对高水平科研成果的多维度认可。
2025年度“优秀论文”入选名单
（按页码排序）
01 上下文感知多感受野融合网络的定向遥感目标检测
▌姚婷婷*, 肇恒鑫, 冯子豪, 胡青
02 一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法
▌伍章俊, 许仁礼, 方刚, 邵海东*
03 一种基于无人机与智能反射面的隐蔽通信系统研究
▌刘学敏, 钱玉文*, 宋耀良, 束锋, 陈魁宇, 朱捷伟
04 面向物联网的云边端协同计算中任务卸载与资源分配算法研究
▌施建锋*, 陈忻阳, 李宝龙
05 自适应聚类中心个数选择：一种联邦学习的隐私效用平衡方法
▌宁博*, 宁一鸣, 杨超, 周新, 李冠宇, 马茜
06 基于低秩正则联合稀疏建模的图像去噪算法
▌查志远*, 袁鑫, 张嘉超, 朱策
07 DroneRFb-DIR: 用于非合作无人机个体识别的射频信号数据集
▌任俊宇, 俞宁宁, 周成伟, 史治国*, 陈积明
——该文兼获2025年度“最具传播影响力论文”奖
08 MIMO雷达通信一体化：波束图增益最大化波束成形设计
▌张若愚, 任红, 陈光毅, 林志, 吴文*
——该文兼获2025年度“最具传播影响力论文”奖
09 面向物联网的通感算智融合：关键技术与未来展望
▌王新奕, 费泽松*, 周一青, 胡杰
——该文兼获2025年度“最具传播影响力论文”奖
10 基于无人机辅助联邦边缘学习通信系统的安全隐私能效研究
▌卢为党, 冯凯, 丁雨*, 李博, 赵楠
11 双忆阻类脑混沌神经网络及其在IoMT数据隐私保护中应用
▌蔺海荣, 段晨星, 邓晓衡*, Geyong Min
12 面向6G的最优和次优毫米波大规模波束成形阵列架构
▌洪伟, 徐俊*, 陈继新, 郝张成, 周健义, 于志强, 杨广琦, 蒋之浩, 余超, 胡云, 侯德彬, 朱晓维, 陈喆, 周培根
——该文兼获2025年度“最具传播影响力论文”奖
13 基于快速无迹卡尔曼滤波的雷达高速目标追踪技术
▌宋佳蓁, 师卓越, 张晓平, 刘振宇*
14 芯粒集成芯片架构-封装协同设计
▌卢美璇, 许浩博, 王颖, 王梦迪, 韩银和*
15 面向芯粒互连的单端64 Gb/s全双工收发机设计
▌王知非, 黄之闻, 叶天辰, 叶秉奕, 李芳竹, 王玮, 于敦山, 盖伟新*
16 基于工艺相关建模方法的三维结构快闪存储器残余应力不对称性分析及缓解策略
▌崔翰文, 高彦泽, 张坤, 王诗兆, 田志强, 郭宇铮, 夏志良, 张召富*, 霍宗亮, 刘胜
17 HNN4RP：基于异构图神经网络的以太坊地毯拉动骗局检测
▌李晨晨, 金海, 吴敏睿, 肖江*
18 一种电池相平面结合Conformer-BiGRU网络的电池内短路故障诊断方法
▌毛琳, 张海新, 何志伟, 高明裕*, 董哲康
19 混合专家大语言模型的系统与架构优化技术综述
▌王泽昊, 朱振华, 谢童欣, 汪玉*
——该文兼获2025年度“最具传播影响力论文”奖
20 NAS4CIM：面向忆阻器存算一体芯片的神经网络结构搜索框架
▌李源堃, 王泽, 张清天*, 高滨, 吴华强
在此，我们向所有获得“优秀论文”称号的作者及团队表示热烈祝贺与由衷感谢。正是你们潜心钻研、锐意求新，在电子信息领域不断探索与突破，为学科发展奠定了坚实根基。感谢你们选择《电子与信息学报》作为科研成果的重要传播平台，期待与学界同仁一道，持续推动理论创新与技术应用向前发展。
《电子与信息学报》编辑部
2026年02月06日
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入选成果展示
1
原文/DOI: 10.11999/JEIT240560
荐语：该文设计了一种上下文感知多感受野融合网络，通过充分挖掘深度网络中遥感图像在不同尺寸特征描述下所包含的上下文关联信息，提高网络对不同种类、尺度和成像方向的目标感知能力，进而为遥感目标检测任务提供新的方法和技术支持。
2
②. 过程优化与智能决策教育部重点实验室
③. 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心
④. 湖南大学机械与运载工程学院
原文/DOI: 10.11999/JEIT240648
荐语：该研究提出面向旋转机械多传感器故障诊断的端到端无监督深度聚类框架 EDCM-MFF，通过模态融合注意力机制自适应融合时序信号与时频图像的深度特征，充分挖掘多模态互补信息，从而在无需标注数据的条件下实现高可靠故障识别。
3
②. 海南大学信息与通信工程学院
③. 南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院
④. 中国联合网络通信有限公司苏州市分公司
基金项目：国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(2022YFE0122300)
原文/DOI: 10.11999/JEIT240663
荐语：该研究提出的无人机与IRS辅助隐蔽通信方案，有效提升了通信的传输速率与安全性，且通过优化算法获得最优功率配置，为隐蔽通信系统设计提供了关键理论与实践参考。
4
原文/DOI: 10.11999/JEIT240659
荐语：针对卫星高速运动对卫星物联网任务卸载和资源分配提出的更高要求（如动态资源需求、通信链路不稳定等），研究团队引入星间协作技术和卫星移动性模型，提出了模型辅助的自适应深度强化学习算法，实现了有效的资源分配和可靠及时的任务卸载决策。
5
②. 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
原文/DOI: 10.11999/JEIT240414
荐语：这项研究在不额外增加隐私预算的前提下，改善了联邦学习中“数据隐私泄露”和“差分隐私噪声导致模型性能下降”的问题。
6
②. 西湖大学工学院
③. 南京工程学院人工智能工业技术研究所
④. 电子科技大学信息与通信工程学院
基金项目：国家自然科学基金(62471199, 62020106011, 62271414, 61971476, 62002160和62072238)，浙江省杰出青年基金(LR23F010001)和西湖基金会(2023GD007)
原文/DOI: 10.11999/JEIT240324
荐语：该研究在统一框架下融合低秩先验与联合稀疏先验，突破了传统稀疏模型只能得到近似解的瓶颈，从理论和方法上显著提升了对强自相似结构与复杂噪声的建模能力，为真实成像场景提供了一种稳健、可推广的高质量图像去噪方案。
7
②. 浙江大学工业控制技术全国重点实验室
③. 杭州电子科技大学自动化学院
④. 浙江大学金华研究院
数据集下载：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=84cf9101e739402784b1396783881202&version=V1&code=j00173
荐语：面向无人机信号个体识别问题，该工作首先构建了场景丰富、类型齐全的无人机个体射频信号数据集，不同环境条件的信号为无人机识别提供了多种研究角度。随后提出了标准的无人机信号处理流程，能有效从复杂电磁环境中提取出高质量的目标信号，所设计的基于非解调的无人机个体身份识别方法能够解决非合作无人机的个体识别问题。该工作为无人机信号处理及无人机个体识别问题提供了标准数据集与方法基准。该数据集受到世界各地用户的欢迎，数据文件累计下载次数(2025年3月-2026年1月)：242,458 次。
8
②. 国防科技大学电子对抗学院
原文/DOI: 10.11999/JEIT240631
荐语：该研究针对MIMO雷达通信一体化系统，提出基于半正定松弛和基于优化最小化的波束成形方案，在满足多用户通信服务质量和总功率约束下，最大化感兴趣目标方向的波束图增益，实现了感知性能与通信速率的协同优化，为MIMO雷达通信一体化的波束成形提供了可行的技术方案。
9
②. 中国科学院计算技术研究所处理器国家重点实验室
③. 中国科学院大学
④. 电子科技大学信息与通信工程学院
原文/DOI: 10.11999/JEIT240806
荐语：该文提出了面向6G物联网的“通感算智”一体化架构，通过环境背向散射共生、云-边-端协同优化、智算一体学习及通感能波形设计为多维资源协同提供新范式。
10
②. 哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院
③. 大连理工大学信息与通信工程学院
基金项目：浙江省自然科学基金(LR25F010003)，国家自然科学基金(62271447)，浙江省属高校基本科研业务费专项资金(RF-C2023008)
原文/DOI: 10.11999/JEIT240847
荐语：针对无人机辅助联邦边缘学习系统中通信安全与资源分配问题，引入了一个安全隐私能效的概念来衡量系统的通信安全性能与成本开销，并提出了一种基于无人机辅助联邦边缘学习系统的安全聚合和资源优化方案，通过联合优化系统有限资源，最大化系统的安全隐私能效，同时降低系统成本开销。
11
②. The Department of Computer Science, University of Exter
基金项目：国家自然科学基金(62201204, 62373372)，湖南省自然科学基金(2023JJ40168, 2023JJ30696)
原文/DOI: 10.11999/JEIT241133
荐语：该研究构建了双忆阻类脑混沌神经网络模型并将其引入IoMT数据隐私保护，实现了复杂神经动力学机制与医疗数据安全加密的深度融合。所提出的方法显著提升了医疗数据传输的安全性、鲁棒性与抗攻击能力，为智能医疗环境下的高安全、低成本隐私保护技术提供了创新范式与关键支撑。
12
①. 东南大学毫米波全国重点实验室
②. 紫金山实验室
③. 迈矽科微电子
荐语：毫米波波束成形阵列技术是现代无线电系统的核心使能技术，为适应未来6G通信与感知的需求，其将向超大规模(>1000单元)、智能化(AI赋能)、异构(光电量融合)方向持续演进，为构建泛在智能连接提供核心使能基础。该文从最基本的原理出发对大规模波束成形阵列架构进行了梳理及归纳，对一些代表性的波束成形阵列架构作了原理性介绍及性能对比，并对性能最优及两种性能次优但极具应用潜力的毫米波大规模波束成形阵列架构进行了着重阐述。
13
原文/DOI: 10.11999/JEIT250010
荐语：研究团队提出一种快速无迹卡尔曼滤波算法(Q-UKF)，该算法以逐脉冲推断替代传统信号校正环节，并通过Woodbury恒等式实现计算复杂度优化，为高速目标实时追踪构建了精度与效率兼顾的解决方案。
14
中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室
原文/DOI: 10.11999/JEIT250626
荐语：研究团队基于之江系列大芯片，提出芯粒集成芯片计算架构和集成架构迭代发展新模式“DI-DA”。系统总结芯粒集成技术带来的新兴架构特征，阐明协同设计必要性，提出面向芯粒集成芯片的架构与封装协同设计方法。
15
②. 华东师范大学通信与电子工程学院
③. 北京集成电路高精尖创新中心
原文/DOI: 10.11999/JEIT250506
荐语：针对芯粒高密度集成下互连接口带宽密度不足、各通道间串扰严重的问题，研究团队开展了在有线信道上发展全双工通信的探索研究，在保证误码性能的前提下将带宽密度提升一倍，可在成熟工艺下实现高密度互连。
16
②. 长江存储科技有限责任公司
③. 武汉大学动力与机械学院
荐语：该研究揭示了3D NAND堆叠层增加与架构转换过程中的关键应力机制，为开发低应力、高密度三维存储结构提供了直接的理论依据与设计指导。
17
服务计算技术与系统教育部重点实验室
集群与网格计算湖北省重点实验室
华中科技大学计算机科学与技术学院
基金项目：国家自然科学基金(62472185)
原文/DOI: 10.11999/JEIT250160
荐语：该文通过异质特征融合实现去中心化金融领域代币欺诈检测与预警。
18
全省智能汽车电子研究重点实验室
原文/DOI: 10.11999/JEIT250313
荐语：研究团队利用电池相平面结合Conformer-BiGRU网络方法为提升新能源汽车安全性提供新的解决方案。
19
原文/DOI: 10.11999/JEIT250407
荐语：本文的核心价值在于构建了完整且具体的MoE模型加速方法论框架。文章不仅全面归纳了通信优化、访存优化以及计算负载均衡的技术体系，还深入剖析了不同技术路径的内在联系与适用场景，指出了“算法-系统-硬件”跨层级协同设计的演进趋势。
20
原文/DOI: 10.11999/JEIT250978
荐语：研究团队提出面向忆阻器存算一体（RRAM-CIM）芯片的NAS4CIM搜索框架，将“可在实芯片上稳定运行的能效最优”作为核心目标，直接面向工程落地需求设计。并通过真实RRAM宏单元实测验证其有效性与跨任务稳定迁移能力，可作为卫星边缘智能等极端功耗与时延约束场景的高能效算法底座。
▌本文来源：电子与信息学报微信公众号
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