《电子与信息学报》2025年度共评选出15篇“最具传播影响力论文”（全年出版12期，合计450篇）。
本次评选只针对2025年度已经正式出版的论文，不含网络优先出版尚未排期的论文，重点表彰在科技传播与社会影响、知识扩散与学术影响等方面表现突出的优秀成果。评选综合考量了论文在学报官网、知网、万方、维普等主流学术平台的浏览、下载与引用数据，并纳入其相关宣传内容在《电子与信息学报》微信订阅号、视频号及B站等新媒体平台的传播热度与互动反馈，全面体现论文的学术传播与社会影响力。
2025年度“最具传播影响力论文”入选名单
（按页码排序）
01 通信感知一体化硬件设计——现状与展望
▌林粤伟, 张奇勋, 尉志青, 李兴旺, 刘凡, 范绍帅, 王溢
02 智能超表面赋能语义通信系统研究综述
▌朱政宇, 梁馨月, 孙钢灿, 牛凯, 楚征, 杨照辉, 杨光睿, 郑谷寒
03 MIMO雷达通信一体化：波束图增益最大化波束成形设计
▌张若愚, 任红, 陈光毅, 林志, 吴文
04 DroneRFb-DIR: 用于非合作无人机个体识别的射频信号数据集
▌任俊宇, 俞宁宁, 周成伟, 史治国, 陈积明
05 面向物联网的通感算智融合：关键技术与未来展望
▌王新奕, 费泽松, 周一青, 胡杰
06 无人机使能的通信感知一体化组网与技术研究综述
▌胡杨林, 张天魁, 李博, 杨鼎成
07 基于5G空口的通感一体化实测数据集
▌丁圣利, 陈保龙, 姜大洁
08 6G通感算一体化体系架构与关键技术
▌吴子君, 张海君, 马旭, 任语铮
09 低空混合障碍下无人机协同多智能体航迹规划
▌冯斯梦, 张云弈, 刘凯, 李宝龙, 董超, 张磊, 吴启晖
10 结合相似度预测和阈值自动求解的开集条件下毫米波雷达点云步态识别方法
▌杜兰, 李逸明, 薛世鲲, 石钰, 陈健, 李真芳
11 面向6G的最优和次优毫米波大规模波束成形阵列架构
▌洪伟, 徐俊, 陈继新, 郝张成, 周健义, 于志强, 杨广琦, 蒋之浩, 余超, 胡云, 侯德彬, 朱晓维, 陈喆, 周培根
12 利用下采样处理盲源分离的抗间歇采样转发干扰方法
▌刘一品, 于雷, 位寅生
13 天基计算芯片：现状、趋势与关键技术
▌魏肖彤, 许浩博, 尹春笛, 黄俊培, 孙文昊, 徐文浚, 王颖, 刘垚圻, 孟范涛, 闵丰, 王梦迪, 韩银和
14 混合专家大语言模型的系统与架构优化技术综述
▌王泽昊, 朱振华, 谢童欣, 汪玉
15 海上船只目标多源数据集可见光图像部分
▌崔亚奇, 周天, 熊伟, 许赛飞, 林传齐, 夏沭涛, 孙炜玮, 唐田田, 张杰, 郭恒光, 宋鹏汉, 还迎春, 张振杰
在此，我们衷心祝贺与感谢所有入选论文的作者及其所在团队。正是你们的前沿探索、扎实研究与真诚分享，推动了学科的发展与知识的传播，也为《电子与信息学报》注入了持续的生机与活力。期待未来继续携手，共同为电子信息领域的学术繁荣与创新进步贡献力量。
《电子与信息学报》编辑部
2026年02月05日
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入选成果展示
1
通信感知一体化硬件设计——现状与展望
②. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
③. 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室
④. 河南理工大学物理与电子信息学院
⑤. 东南大学信息科学与工程学院
原文/DOI: 10.11999/JEIT240012
荐语：该文对国内外近年通信感知一体化(ISAC)硬件设计研究及其验证情况进行综述，关注通信感知两种系统对硬件的需求矛盾、带内全双工(IBFD)自干扰消除(SIC)、功放(PA)效率、电路性能对建模要求更高等硬件设计挑战。展示了作者团队在通信感知一体化(ISAC)车联网、低空无人机等方面的硬件设计成果。
2
②. 北京邮电大学人工智能学院
③. 宁波诺丁汉大学电气与电子工程系
④. 浙江大学电子与信息工程学院
⑤. 科学技术部新技术中心
⑥. 兰卡斯特大学计算与通信学院
原文/DOI: 10.11999/JEIT240984
荐语：该文系统梳理了智能超表面与语义通信的融合机制，阐明了前者优化无线环境以提升后者传输效率与精准度的核心优势，展望了该技术在6G场景下的应用潜力与挑战。
3
②. 国防科技大学电子对抗学院
原文/DOI: 10.11999/JEIT240631
荐语：该研究针对MIMO雷达通信一体化系统，提出基于半正定松弛和基于优化最小化的波束成形方案，在满足多用户通信服务质量和总功率约束下，最大化感兴趣目标方向的波束图增益，实现了感知性能与通信速率的协同优化，为MIMO雷达通信一体化的波束成形提供了可行的技术方案。
4
②. 浙江大学工业控制技术全国重点实验室
③. 杭州电子科技大学自动化学院
④. 浙江大学金华研究院
原文/DOI: 10.11999/JEIT240804
数据集下载：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=84cf9101e739402784b1396783881202&version=V1&code=j00173
荐语：面向无人机信号个体识别问题，该工作首先构建了场景丰富、类型齐全的无人机个体射频信号数据集，不同环境条件的信号为无人机识别提供了多种研究角度。随后提出了标准的无人机信号处理流程，能有效从复杂电磁环境中提取出高质量的目标信号，所设计的基于非解调的无人机个体身份识别方法能够解决非合作无人机的个体识别问题。该工作为无人机信号处理及无人机个体识别问题提供了标准数据集与方法基准。该数据集受到世界各地用户的欢迎，数据文件累计下载次数(2025年3月-2026年1月)：242,458 次。
5
②. 中国科学院计算技术研究所处理器国家重点实验室
③. 中国科学院大学
④. 电子科技大学信息与通信工程学院
原文/DOI: 10.11999/JEIT240806
荐语：该文提出了面向6G物联网的“通感算智”一体化架构，通过环境背向散射共生、云-边-端协同优化、智算一体学习及通感能波形设计为多维资源协同提供新范式。
6
②. 哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院
③. 南昌大学信息工程学院
原文/DOI: 10.11999/JEIT241116
荐语：这项研究系统梳理了无人机使能的通信感知一体化组网架构，重点探讨了针对感知辅助通信任务与针对通感融合任务这两大核心应用场景的组网模式及优势 。它从感知使能技术和资源分配技术两个维度总结了关键技术的发展现状 ，并结合多种前沿技术的融合进展，为未来智慧城市、地理测绘、应急救援等新兴低空经济场景的落地应用提供了明确的技术路径与研究方向 。
7
数据集下载：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=4349c4b1f4ed4f2086d780ec3f73e40a&version=V2&code=j00173
荐语：该文提供了业界首个基于5G空口的通感一体化（ISAC）实测数据集，可用于ISAC感知信号设计、感知信号处理、感知非理想因素、AI模型训练等研究，有助于推动6G ISAC的技术落地。数据集受到世界各地用户的热烈欢迎，数据文件累计下载(2025年4月-2026年1月) 258,204 次。
8
原文/DOI: 10.11999/JEIT241151
荐语：该文面向通感算一体化网络，研究了干扰管控方法及弹性资源优化技术，赋能6G网络智能协同与高效运行。
9
②. 南京信息工程大学电子与信息工程学院
原文/DOI: 10.11999/JEIT250012
荐语：面向低空智联网用户规模快速增长与空域环境复杂化带来的通信性能与飞行安全难以兼顾的难题，该文研究构建了基于碰撞概率地图的无人机避障通信系统模型，提出了一种用户调度优化的多智能体深度强化学习航迹规划方法，在保障无人机飞行安全的同时显著提升了系统能效。
10
原文/DOI: 10.11999/JEIT241034
荐语：这项研究围绕非完备身份库条件下的毫米波雷达步态感知问题，构建了一个结合相似度预测与阈值自适应的开集识别技术体系。通过引入伪开放环境训练策略与极值理论驱动的阈值求解机制，有效提升了库外未知身份的拒判可靠性与整体识别稳定性，为毫米波雷达在开放环境下的身份识别与智能感知应用提供了可行的技术方案与理论参考。
11
②. 紫金山实验室
③. 迈矽科微电子
荐语：毫米波波束成形阵列技术是现代无线电系统的核心使能技术，为适应未来6G通信与感知的需求，其将向超大规模(>1000单元)、智能化(AI赋能)、异构(光电量融合)方向持续演进，为构建泛在智能连接提供核心使能基础。该文从最基本的原理出发对大规模波束成形阵列架构进行了梳理及归纳，对一些代表性的波束成形阵列架构作了原理性介绍及性能对比，并对性能最优及两种性能次优但极具应用潜力的毫米波大规模波束成形阵列架构进行了着重阐述。
12
工业与信息化部对海监测与信息处理重点实验室
原文/DOI: 10.11999/JEIT250193
荐语：针对自卫式间歇采样转发干扰和目标回波高度相参、多域重叠从而不可分离的问题，作者团队提出了一种下采样处理盲源分离抗干扰方法。通过对单路回波信号进行多路化的下采样处理，利用干扰和目标微小的频率差异重构出可分的混合矩阵，从而对干扰和目标进行盲源分离。
13
②. 中国科学院计算技术研究所智能计算机研究中心
③. 中国科学院大学杭州高等研究院
④. 中国科学院大学
原文/DOI: 10.11999/JEIT250633
荐语：该文从通用处理器(CPU)、现场可编程门阵列(FPGA)和专用芯片3方面对天基计算芯片的发展现状进行归纳和总结；深入分析其与地面芯片的主要区别，探讨针对辐射效应等空间环境挑战的关键容错技术；论述了天基计算芯片未来的主要发展方向。该文能够帮助读者了解该领域现状，掌握关键问题，并为后续的相关研究工作提供有价值的参考和启示。
14
原文/DOI: 10.11999/JEIT250407
荐语：该文的核心价值在于构建了完整且具体的MoE模型加速方法论框架。文章不仅全面归纳了通信优化、访存优化以及计算负载均衡的技术体系，还深入剖析了不同技术路径的内在联系与适用场景，指出了“算法-系统-硬件”跨层级协同设计的演进趋势。
15
②. 哈尔滨工程大学烟台研究院
③. 中国电子科技集团公司电子科学研究院
④. 91977部队
原文/DOI: 10.11999/JEIT250138
数据集下载：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=8d2d2a8c121e49e7aa8b402a24643adb&version=V1&code=j00173
荐语：本文构建并发布了大规模海上船只目标多源数据集的可见光图像部分（MSMS VF），在真实海洋环境下采集并高质量标注了26万余张图像、百万级目标实例，涵盖9类典型海洋目标、复杂真实场景及高比例小目标，显著弥补了现有海上目标感知数据集样本不足、目标类别少、场景单一问题。该成果为海上目标检测、识别与跟踪等智能感知算法研究提供了高质量的数据基础。该数据集在2025年11月份推出后受到广泛关注，数据及页面访问 30,109 次数据文件累计下载次数(2025年11月-2026年1月)：5,539 次。
▌本文来源：电子与信息学报微信公众号
编辑-Ma 校对-FM 审核-Chen
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