2020, 42(10): 2319-2329.
doi: 10.11999/JEIT200058
刊出日期：2020-10-13
随着移动通信技术的快速发展和第5代移动通信(5G)网络的商用，网络空间安全问题日益凸显。该文针对5G网络空间安全中对抗博弈问题进行探讨，从静态博弈、动态博弈、基于演化和图论的博弈等基础模型以及窃听与窃听对抗、干扰与干扰对抗等典型对抗种类方面，对当前国内外网络空间安全对抗博弈的研究进行分析和归纳，并进一步阐述5G网络空间安全对抗博弈研究中潜在的基础理论和对抗规律研究方向，分析5G环境下安全对抗博弈研究的必要性及面临的挑战，为5G网络空间安全攻防对抗研究提供新视角。
2022, 44(3): 781-789.
doi: 10.11999/JEIT210789
刊出日期：2022-03-28
5G的成功商用为日常生活带来了实质性的变化，如自动驾驶、万物互联等，然而随之也产生了更大的数据量需求，进而催生了第6代移动通信。相较于5G，6G在带宽、时延、覆盖等性能方面均需要有更大的提升。因此，该文针对全域覆盖、场景智联、信息耦合的6G网络中无人机(UAVs)的应用场景进行了综述。首先，针对无人机在空天地海一体化网络架构中的应用进行了陈述，重点讨论了无人机在不同场景中可能承担的角色及功能，如蜂群基站、全息投影部署、远距离中继通信以及数据采集等。然后，对6G中应用于无人机通信的太赫兹、超大规模天线、内生人工智能、智能反射面(IRS)、智能边缘计算、区块链、通信感知一体化等潜在关键技术进行了探讨。最后，对6G场景下无人机通信面临的续航时间、网络融合性、智能反射面兼容性、太赫兹通信研发以及用户安全等方面的技术挑战进行了展望。
2024, 46(5): 1658-1671.
doi: 10.11999/JEIT231201
刊出日期：2024-05-30
该文综述了多模态通信作为一种能够同时交互多种模态形式的信息转移方式在不同应用场景下的重要性及其未来在6G无线通信技术中的发展前景。首先，将多模态通信分为3类，并探讨了其在这些领域中的关键作用。随后，针对6G无线通信系统可能面临的通信、感知、计算和存储资源限制以及跨域资源管理问题进行了深入剖析，指出未来的6G无线多模态通信将实现通感算存的深度融合和通信能力的提升。在多模态通信实现过程中，必须考虑多个环节，包括多发送端处理、传输技术和接收端处理等，以解决多模态语料库构建、多模态信息压缩、传输、干扰处理、降噪、对齐、融合和扩充等方面的挑战，以及资源管理问题。最后，强调了6G网络的跨域多模态信息转移、互补和协同的重要性，这将更好地整合和应用海量异构信息，以满足未来高速、低延迟、智能互联的通信需求。
2006, 28(4): 663-666.
刊出日期：2006-04-19
该文在现有研究结果的基础上，针对CHESS系统提出了一种新的G函数算法，该算法将总频率集中的频点随机分为m=2BPH 个子频率集，根据待发送的信息以及信息码与子频率集的对应关系得出下一跳的频点，由检验结果看出该方法在以往的基础上提高了系统的一维均匀性、二维连续性及随机性，取得了较好的效果。
2021, 43(4): 1112-1119.
doi: 10.11999/JEIT200046
刊出日期：2021-04-20
该文介绍了5G标准中LDPC码的特点，比较分析了各种译码算法的性能，提出了译码器实现的总体架构：将译码器分为高速译码器和低信噪比译码器。高速译码器适用于码率高、吞吐率要求高的情形，为译码器的主体；低信噪比译码器主要针对低码率、低信噪比下的高性能译码，处理一些极限情形下的通信，对吞吐率要求不高。分别对高速译码器和低信噪比译码器进行了设计实践，给出了FPGA综合结果和吞吐率分析结果。
2001, 23(11): 1134-1139.
刊出日期：2001-11-19
该文研究了G神经网络的函数映射能力,给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。采用该文的方法映射同一个多项式,所用的神经元数目可少至以往方法的2/(n+1),其中n是G型多项式的次数。
2024, 46(5): 1672-1683.
doi: 10.11999/JEIT231045
刊出日期：2024-05-30
面对第6代移动通信(6G)网络立体覆盖的互联感知需求和无线设备广泛接入造成的频谱稀缺问题，基于无人机(UAV)的机动性和智能反射面(IRS)重构无线传播环境特性的多维扩展通感一体化可实现立体网络空间中通信和感知功能的相互协同，有效提升频谱效率和硬件资源的利用率，满足6G万物智联的无线网络愿景。该文针对6G多维扩展通感一体化网络架构展开综述。首先，概述了 6G网络愿景和通感一体化的理论基础，并讨论基于UAV和IRS多维扩展通感一体化的应用场景、发展趋势和性能指标。然后，探讨了超大规模多输入多输出天线、太赫兹、无线携能通信、人工智能、隐蔽通信和有源反射面等6G关键前沿技术在基于无人机和智能反射面多维扩展通感一体化网络中的潜在应用。最后，展望了未来6G多维扩展通感一体化的发展方向及关键技术挑战。
2021, 43(1): 21-27.
doi: 10.11999/JEIT200343
刊出日期：2021-01-15
随着5G商业化和标准化的逐步推进，对6G技术的研究也提上了日程。由于其在6G无线通信系统中的巨大应用前景，物联网(IoT)技术引起了人们广泛的兴趣。面向6G的物联网网络需要允许大量设备接入并支持海量数据传输，其鲁棒性和可扩展性至关重要。在物联网中，所述“事物”(用户)可以通过采用各种多功能无线传感器实时收集环境数据。通常来说，收集的数据将反馈到中央单元以进行进一步处理。但是这一机制依赖于中央单元的正常工作，鲁棒性较差。该文提出一种分布式译码算法，该算法通过让各用户之间互相协作，交换信息来实现在各个用户处完成译码。利用分布式译码算法，每个用户可以得到与中心化处理相似的译码性能，从而提高了网络的鲁棒性和可扩展性。同时，相比传统分布式译码算法，该算法不需要每个用户了解网络的拓扑结构，因此为面向6G的高动态物联网提供了技术支撑。
2022, 44(9): 3126-3135.
doi: 10.11999/JEIT220383
刊出日期：2022-09-19
随着6G网络和无人机(UAV)技术的迅猛发展，无人机通信网络将成为6G空天地一体化网络融合的关键组成部分，在战场侦查、野外救援和物联网信息传输等民用和军用领域发挥重要作用。针对无人机群大规模、高动态和自组织等特性，以6G网络任务驱动为出发点，该文提出基于联盟的6G无人机通信网络优化框架。围绕联盟形成、联盟任务实施和联盟资源管理对无人机联盟工作原理展开论述。结合博弈论、机器学习和在线决策，给出了无人机通信网络资源优化方法和仿真示例。最后，对6G无人机通信网络的应用前景和亟需解决的问题进行了开放性讨论。
2024, 46(5): 1570-1581.
doi: 10.11999/JEIT240143
刊出日期：2024-05-30
该文首次报道了一种极简构架的5G毫米波反向阵设计原理及其CMOS芯片实现技术。该毫米波反向阵极简构架，利用次谐波混频器提供相位共轭和阵列反向功能，无需移相电路及波束控制系统，便可实现波束自动回溯移动通信功能。该文采用国产0.18 μm CMOS工艺研制了5G毫米波反向阵芯片，包括发射前端、接收前端及跟踪锁相环等核心模块，其中发射及接收前端芯片采用次谐波混频及跨导增强等技术，分别实现了19.5 dB和18.7 dB的实测转换增益。所实现的跟踪锁相环芯片具备双模工作优势，可根据不同参考信号支持幅度调制及相位调制，实测输出信号相噪优于–125 dBc/Hz@100 kHz。该文给出的测试结果验证了所提5G毫米波反向阵通信架构及其CMOS芯片实现的可行性，从而为5G/6G毫米波通信探索了一种架构极简、成本极低、拓展性强的新方案。
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