1997, 19(5): 591-595.
摘要:
本文基于筛选平均(CM)和无偏筛选平均(UCM)提出了两种改进的恒虚警检测器MCM-CFAR和MUCM-CFAR,并应用了何友(1994)提出的自动筛选技术.在Swerling Ⅱ型目标假设下,并考虑瑞利分布杂波和单脉冲检测情形,本文推导出了MCM-CFAR和MUCM-CFAR检测器的Pfa、Pd和平均判决门限(ADT)的解析表达式,并与其它方案进行了比较.分析结果表明,它们在均匀背景和多目标环境中的性能均明显优于GOSCA和OS;当IL=4,IR=2时,MCM-CFAR比OS改善了2dB,MUCM-CFAR也比OS改善了1.5dB;MCM的性能略优于CM,MUCM与UCM接近,但它们的样本排序时间不足CM、UCM和OS的一半,便于工程实现.