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基于备份的可重构服务承载网可靠性映射方法
王志明, 汪斌强
2013, 35(1): 126-132. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00602  刊出日期:2013-01-19
关键词: 可重构柔性网络, 可重构服务承载网, 可靠性映射, 最小备份拓扑, 时延敏感
可重构柔性网络链路失效将严重影响其上承载的可重构服务承载网(RSCN)的可靠性。文章基于路径备份策略着重解决时延敏感类型RSCN的可靠性问题,并提出分阶段处理方式进一步优化备份资源消耗。在拓扑预处理阶段,根据RSCN是否支持路径分裂分别提出分裂的最小备份拓扑生成(S-MBT-Gen)算法和最小备份生成树(MBST- Gen)算法,减小备份拓扑带宽约束总量;在拓扑映射阶段,提出主备拓扑协同映射(RNM-PBT)算法,协调利用底层网络资源。仿真结果表明,本文提出的算法降低了RSCN平均资源消耗,且具有较高的请求接受率和较低的平均执行时间。
两种环签名方案的安全性分析及其改进
王化群, 张力军, 赵君喜
2007, 29(1): 201-204. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574  刊出日期:2007-01-19
关键词: 环签名;双线性对;伪造攻击;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通过对Xu(2004)和Zhang(2004)提出的两种环签名方案进行分析,指出了这两种环签名方案都容易受到群成员改变攻击(group-changing attack),并给出了攻击方法;另外,Zhang的方案还容易受到多已知签名存在伪造(multiple-known-signature existential forgery)攻击。为防范这两种攻击,对这两种环签名方案进行了改进,改进后的方案在最强的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
一种基于部分ID的新型RFID安全隐私相互认证协议
张辉, 侯朝焕, 王东辉
2009, 31(4): 853-856. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01901  刊出日期:2009-04-19
关键词: 射频识别;安全;隐私;相互认证;部分ID
在低成本电子标签中实现安全隐私功能是RFID研究领域需要解决的一项关键技术,该文采用部分ID,CRC校验以及ID动态更新的方法,提出一种新型RFID相互认证协议,该协议具有前向安全性,能够防止位置隐私攻击、重传攻击、窃听攻击和拒绝服务攻击,新协议有效地解决了RFID安全隐私问题,并且符合EPC Class1 Gen2标准,它的硬件复杂度较低,适用于低成本电子标签。
基于多层感知卷积和通道加权的图像隐写检测
叶学义, 郭文风, 曾懋胜, 张珂绅, 赵知劲
2022, 44(8): 2949-2956. doi: 10.11999/JEIT210537  刊出日期:2022-08-17
关键词: 隐写检测, 卷积神经网络, 多层感知卷积, 通道加权
针对目前图像隐写检测模型中线性卷积层对高阶特征表达能力有限,以及各通道特征图没有区分的问题,该文构建了一个基于多层感知卷积和通道加权的卷积神经网络(CNN)隐写检测模型。该模型使用多层感知卷积(Mlpconv)代替传统的线性卷积,增强隐写检测模型对高阶特征的表达能力;同时引入通道加权模块,实现根据全局信息对每个卷积通道赋予不同的权重,增强有用特征并抑制无用特征,增强模型提取检测特征的质量。实验结果表明,该检测模型针对不同典型隐写算法及不同嵌入率,相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的检测准确率,与最优的Zhu-Net相比,准确率提高1.95%~6.15%。
一种高性能硬件加密引擎阵列架构
骆建军, 沈一凡, 周迪, 冯春阳, 邓江峡
2021, 43(12): 3743-3748. doi: 10.11999/JEIT200855  刊出日期:2021-12-21
关键词: 专用集成电路, 安全, 加密, PCIe, eMMC
该文提出一种高性能硬件加密引擎阵列架构,为大数据应用提供了先进的安全解决方案。该模块架构包括一个高速接口、一个中央管理和监视模块(CMMM)、一组多通道驱动加密引擎阵列,其中CMMM将任务分配给加密引擎,经由专用算法处理后再将数据传回主机。由于接口吞吐量和加密引擎阵列规模会限制模块性能,针对PCIe高速接口,采用MMC/eMMC总线连接构建阵列,发现更多加密引擎集成到系统后,模块性能将会得到提升。为验证该架构,使用55 nm制程工艺完成了一个PCIe Gen2×4接口的ASIC加密卡,测试结果显示其平均吞吐量高达419.23 MB。
一种支持更新操作的数据空间访问控制方法
潘颖, 元昌安, 李文敬, 程茂华
2016, 38(8): 1935-1941. doi: 10.11999/JEIT151212  刊出日期:2016-08-19
关键词: 访问控制, 数据空间, Pay-as-you-go, 极松散结构
数据空间是一种新型的数据管理方式,能够以pay-as-you-go模式管理海量、动态、异构的数据。然而,由于数据空间环境下数据的动态演化、数据描述的细粒度和极松散性等原因,难于构建有效的访问控制机制。该文提出一个针对数据空间环境下极松散结构模型,重点支持更新操作的细粒度和动态的访问控制框架。首先定义更新操作集用于数据空间的数据更新,提出支持更新操作的映射方法,可将动态数据映射到关系数据库中;给出支持更新操作权限的数据空间访问控制规则的定义,并分析与关系数据库的访问控制规则二者转换的一致性;然后提出具有可靠性和完备性的访问请求动态重写算法,该算法根据用户的读/写访问请求检索相关访问控制规则,使用相关权限信息重写访问请求,从而实现支持动态更新的细粒度数据空间访问控制。理论和实验证明该框架是可行和有效的。
基于DT-LIF神经元与SSD的脉冲神经网络目标检测方法
周雅, 栗心怡, 武喜艳, 赵宇飞, 宋勇
2023, 45(8): 2722-2730. doi: 10.11999/JEIT221367  刊出日期:2023-08-21
关键词: 计算机视觉, 目标检测, 脉冲神经网络, 神经元
相对于传统人工神经网络(ANN),脉冲神经网络(SNN)具有生物可解释性、计算效率高等优势。然而,对于目标检测任务,SNN存在训练难度大、精度低等问题。针对上述问题,该文提出一种基于动态阈值LIF神经元(DT-LIF)与单镜头多盒检测器(SSD)的SNN目标检测方法。首先,设计了一种DT-LIF神经元模型,该模型可根据累积的膜电位动态调整神经元的阈值,以驱动深层网络的脉冲活动,提高推理速度。同时,以DT-LIF神经元为基元,构建了一种基于SSD的混合SNN。该网络以脉冲视觉几何群网络(Spiking VGG)和脉冲密集连接卷积网络(Spiking DenseNet)为主干(Backbone),具有由批处理归一化(BN)层、脉冲卷积(SC)层与DT-LIF神经元构成的3个额外层和SSD预测框头(Head)。实验结果表明,相对于LIF神经元网络,DT-LIF神经元网络在Prophesee GEN1数据集上的目标检测精度提高了25.2%。对比AsyNet算法,所提方法的目标检测精度提高了17.9%。