压缩感知多测量向量(MMV)模型用于解决具有相同稀疏结构的多快拍问题，在传统阵列信号处理应用中多重信号分类(MUSIC)方法是一种常见的方法，但当快拍数不足(低于稀疏度)时其性能将急剧恶化。Kim等人(2012)推导出一种修正的MUSIC谱，并将压缩重构方法和MUSIC算法结合提出压缩感知MUSIC算法(CS-MUSIC)，能够有效克服快拍数不足的问题。该文将Kim等人的结论扩展到一般情形，并基于传统的MUSIC谱和CS-MUSIC谱提出一种修正的MUSIC算法(MMUSIC)。仿真结果表明所提算法能够有效克服快拍数不足的问题，并且具有比CS-MUSIC算法和压缩感知贪婪算法更高的重构概率。

本文采用小波包变换方法对电磁散射波数据进行了分析,表明小波包变换的自适应多分辨分析性质非常适合电磁波的多尺度特征分析。特别地,在计算速度和分析效果等方面都优于H。Kim,J。Ling(1992,1993)所采用的连续小波变换技术,从而丰富和发展了电磁波的时频分析手段,同时也为小波技术在瞬变电磁场的进一步应用提供了新途径。

目前国际上对极化SAR干涉定标技术的研究还处在理论和试验的阶段。所提出的算法存在诸多的局限性。本论文在分析极化SAR干涉系统误差源的基础上，提出了利用干涉敏感度方程的Pol-InSAR定标改进算法。该算法利用敏感度方程进行迭代参数估计，不仅提高了基线估计值的精度，而且克服了Kim等人(2000)提出的理论算法中的平地模型假设，扩大了Pol-InSAR定标算法的应用范围。最后通过模拟森林地区Pol-InSAR数据，仿真试验分析比较了改进算法与传统算法定标试验的结果，改进算法有很大的优势。

环签名是提供匿名发布信息的巧妙方法，该文首次给出了基于身份的可链接环签名和可链接可转换环签名的概念与安全的形式化定义。以Zhang和Kim的环签名方案为例，给出了为某些基于身份环签名添加可链接性的方法。并分别提出了高效的基于身份的可链接环签名和可链接可转换环签名方案，方案除满足完备匿名性和适应性选择消息攻击下的不可伪造性外，还分别满足可链接性和对非签名者的不可转换性。

多快拍(MMV)问题旨在恢复具有相同稀疏结构的多列信号。在传统阵列信号处理中MMV问题的求解通常采用多重信号分类(MUSIC)等确定性方法实现，但当快拍数不足或存在相干源时该类方法失效；而在压缩感知(CS)的概率求解模型下，即使信源相干也能得到恢复结果，但现有算法普遍性能不足。近期Kim等人的研究表明，将CS与MUSIC相结合可得到比二者更加优秀的性能和更为宽泛的使用条件，该方法被称作压缩感知 MUSIC或CS-MUSIC算法。作为一种投影型非凸优化算法，差值映射(DM)最早用于解决X射线晶体学中的相位恢复问题，并逐渐在其他非凸及压缩感知问题的求解中展示出优良性能。该文提出一种基于差值映射的CS-MUSIC算法，仿真结果表明该算法在MMV问题求解中十分有效，相比经典CS-MUSIC具有更高的恢复成功率。