为了寻求一种供等离子体显示板用的发蓝绿光的混合气体,本文对Ar+He、Kr+He、He+Ne、He+Xe、Kr+Ar和Ar+Hg混合气体的发光光谱和电特性进行了研究。发现混合气体Ar+Hg较为满意,发光颜色为蓝绿色、亮度较高、着火电压较低。

金属蒸气激光器利用He、Ne、N2和Ar作缓冲气体,在高功率电平下的直流放电特性被首次测得。实验表明,He气是用于直流预热的最佳缓冲气体。在200mmHg的He气压和1A的放电电流下,有多于5kW的电功率被注入到等离子体管中去。等离子体管温度在短于1h的时间内达到1400℃的高温。

该文分析了He等人(2014)提出的无证书签名方案和Ming等人(2014)提出的无证书聚合签名方案的安全性，指出Ming方案存在密钥生成中心(KGC)被动攻击，He方案存在KGC被动攻击和KGC主动攻击。该文描述了KGC对两个方案的攻击过程，分析了两个方案存在KGC攻击的原因，最后对Ming方案提出了两类改进。改进方案不仅克服了原方案的安全性问题，同时也保持了原方案聚合签名长度固定的优势。

针对半诚信的数据收集者对包含敏感属性(SA)数据收集和使用过程中可能造成隐私泄露问题，该文在传统模型中增加实时的数据领导者，并基于改进模型提出一个隐私保护的数据收集协议，确保无可信第三方假设前提下，数据收集者最大化数据效用只能建立在K匿名处理过的数据基础上。数据拥有者分布协作的方式参与协议流程，实现了准标识(QI)匿名化后SA的传输，降低了数据收集者通过QI关联准确SA值的概率，减弱内部标识揭露造成隐私泄露风险；通过树形编码结构将SA的编码值分为随机锚点和补偿距离两份份额，由K匿名形成的等价类成员选举获取两个数据领导者，分别对两份份额进行聚集和转发，解除唯一性的网络标识和SA值的关联，有效防止外部标识揭露造成的隐私泄露；建立符合该协议特性的形式化规则并对协议进行安全分析，证明了协议满足隐私保护需求。

如何将密钥信息分配给n个被授权的单位(记为：S1, S2, , Sn), 每一个被授权单位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi个被授权人, 使得每一个被授权人所得到的密钥信息与该授权人所在的单位的任何其他被授权人所得到的密钥信息是一致的, 而任意K个被授权人所得到的密钥信息, 若至少包含每一个被授权单位中的至少一个被授权人的密钥信息时, 能够恢复完整的密钥信息, 其他情形时, 无法完全恢复密钥信息, 这种需要经常会遇到. 本文利用代数半群理论, 绐出了一种能实现这种密钥分享的方案.

通过对Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析，指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击，即，环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击，对这几个可转换环签名方案进行了改进，改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。

Hilbert曲线是高维降到1维的重要方法，具有较好的空间聚集和空间连续性，在地理信息系统、空间数据库、信息检索等方面有广泛的应用。现有Hilbert编码或解码算法未考虑输入数据对编码或解码效率的影响，因此将不同输入数据同等对待。为此，该文通过设计高效的状态视图并结合快速置位检测算法提出高效的免计前0的Hilbert编码算法(FZF-HE)和免计前0的Hilbert解码算法(FZF-HD)，可快速识别输入数据前部为0而无需迭代计算的部分，从而降低迭代查询次数及算法复杂度，提高编解码效率。实验结果表明，FZF-HE算法和FZF-HD算法在数据均匀分布时效率稍高于现有算法，而在数据偏斜分布时效率远高于现有算法。

量子成像(QI)具有抗侦察、抗干扰和高分辨力等特性，是量子光学领域重要的研究方向。为了解决实际量子成像过程中因环境光引起符合计数值异常所导致成像质量下降的问题，该文提出一种基于符合计数滤波优化的光量子成像方法。首先，对原始的符合计数值进行3层离散小波变换(DWT)得到相应的小波系数；然后，对小波系数中的高频成分进行高斯滤波去噪，并通过小波逆变换得到去噪后的符合计数值；最后，基于该符合计数值，利用线性映射方法实现对目标的量子成像。该文通过仿真分析了图像像素数、单像素曝光时间和符合门宽值对成像结果的影响，并搭建了实际的量子成像光路来验证仿真结果的有效性。

介绍了便于推广使用具有小型化结构特色的卷筒式氟化氙(XeF)准分子激光器。在Xe、NF3和He的混合气体中,得到了XeF的3531、3510和3488埃的三条激光谱线振荡。在改变XeF体系的工作气压时,首先发现了氟原子的6346埃这条新激光谱线。给出了不同的工作气体组份、工作气压对激光波形和激光强度影响的实验曲线。拍摄了激光脉冲波形。激光脉冲宽度约为20毫微秒。还对实验结果作了初步的分析讨论。

3维Hilbert空间填充曲线(3D HSFC)的编码和解码效率对空间查询处理、图像处理等领域的应用举足轻重。现有的3维编解码算法独立编解码每一个点，忽略了Hilbert曲线的局部保持特性。为了提高编解码效率，该文设计了高效的3D状态视图，并提出一种新的前缀约简的3D HSFC编码算法(PR-3HE)和前缀约简3D HSFC解码算法(PR-3HD)，这两个算法通过公共前缀的定义和识别、公共前缀约简及多种优化技术来最小化需要编码的阶数，从而提高3D HSFC的编解码效率。理论上证明：当编码或解码一个$k$阶的窗体(窗体内总共含有${2^k} \times {2^k} \times {2^k}$个点)时，PR-3HE平均每个点的编码阶数不超过2，PR-3HD平均解码阶数不超过8/7。相对于传统的基于迭代的方法，编解码时间复杂度从$O(k)$降低到了$O(1)$。实验结果表明，该文算法在模拟数据集和真实数据集上的表现显著优于现有算法。