论文研究了新近提出的Liu混沌系统(2004)的模糊反馈同步方法。Liu混沌系统结构不同于以往的连续混沌系统，本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重构了Liu混沌系统；然后用Lyapunov理论和反馈同步的思想推导了两个重构的Liu系统同步的稳定性条件，并给出了误差系统以衰减率全局渐近稳定的充分条件；最后基于LMI方法进行了仿真实验。良好的仿真结果验证了本文算法的有效性和快速性。

微支付交易具有交易量极大且单次交易额极小的特点，使得复杂的认证协议不适用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率选择微支付方案，把微支付聚合成宏支付，大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保证所有参与者的数据融入概率选择结果的生成, 而且使得所有参与者可以验证结果的公平性。然而，Liu-Yan方案中银行可能获得额外利益，从而破坏了协议的公平性。该文首先分析了Liu-Yan方案的安全威胁，并且以1个用户-1个商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用户-1个商家的模型，以数据承诺技术为基础保障结果的公平性与可验证性。

为了降低高性能视频编码(HEVC)的编码计算复杂度，根据视频时域上高度相关性的特点，该文提出一种快速高性能视频编码(HEVC)帧间预测单元(PU)模式判决算法。分析了时域上相邻帧两帧相同位置编码单元(CU)的PU模式之间的相关性；同时，针对视频中可能存在对象运动，还分析了前一帧对应位置CU的周边CU与当前帧中当前CU间PU模式的相关性。根据分析的时域相关性，跳过当前CU中冗余的PU模式，从而降低编码复杂度。实验结果表明，在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失很小的情况下，在目前已有的HEVC快速帧间预测算法的基础上，进一步降低了31.30%的编码时间。

该文推广了Liu Fang等人(2010)给出的周期为pn, p为奇素数，n为正整数的广义分圆序列的构造，并确定了新构造序列的线性复杂度和自相关函数值的分布。结果表明，推广的构造保持了原构造的高线性复杂度等伪随机特性。由于取值更灵活，较之原构造新构造序列的数量要大得多。

随着视频编码标准的不断更新迭代，开放媒体联盟(AOM)发布最新视频编码标准开放媒体视频编码标准(AV1)。其中，帧内编码技术采用更加丰富的预测模式来提高预测效率，预测种类从VP9中的10种扩展至61种。为了应对预测种类增加的变化并提高硬件的处理吞吐能力，该文提出基于全流水线结构的AV1粗模式决策硬件架构设计。在算法层面，以4×4块为最小处理单元，按照Z顺序对64×64编码树单元(CTU)中不同尺寸的预测单元(PUs)进行粗模式决策，同时采用基于1:1 PU的代价累加近似方法来完成1:2, 1:4, 2:1和4:1 PU的代价计算，以减少计算复杂度；在硬件层面，设计兼容4×4至32×32等多尺寸PU的粗模式决策电路，取代为不同尺寸PU单独设计电路的方法，有效减少逻辑资源的闲置。实验结果表明，在全帧内(AI)配置下，提出的改进算法相较于AV1标准算法平均节省了45.78%的时间，提高了1.94% BD-Rate。同时，提出的硬件架构设计能够在1057个时钟周期内完成64×64 CTU的粗模式决策，使用Synopsys公司的Design Compiler 2016工具及UMC 28 nm工艺库对硬件设计综合得到，该设计能够在432.7 MHz工作频率下实时处理8k@50.6fps的视频。

针对高性能视频编码(HEVC)帧内预测编码算法复杂度较高的问题，该文提出一种基于感兴趣区域的高性能视频编码帧内预测优化算法。首先，根据图像显著性划分当前帧的感兴趣区域(ROI)和非感兴趣区域(NROI)；然后，对ROI基于空域相关性采用提出的快速编码单元(CU)划分算法决定当前编码单元的最终划分深度，跳过不必要的CU划分过程；最后，基于ROI采用提出的预测单元(PU)模式快速选择算法计算当前PU的能量和方向，根据能量和方向确定当前PU的预测模式，减少率失真代价的相关计算，达到降低编码复杂度和节省编码时间的目的。实验结果表明，在峰值信噪比(PSNR)损失仅为0.0390 dB的情况下，所提算法可以平均降低47.37%的编码时间。

SIMON系列算法自提出以来便受到了广泛关注。积分分析方面，Wang，Fu和Chu等人给出了SIMON32和SIMON48算法的积分分析，该文在已有的分析结果上，进一步考虑了更长分组的SIMON64算法的积分分析。基于Xiang等人找到的18轮积分区分器，该文先利用中间相遇技术和部分和技术给出了25轮SIMON64/128算法的积分分析，接着利用等价密钥技术进一步降低了攻击过程中需要猜测的密钥量，并给出了26轮SIMON64/128算法的积分分析。通过进一步的分析，该文发现高版本的SIMON算法具有更好抵抗积分分析的能力。

通过对Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析，指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击，即，环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击，对这几个可转换环签名方案进行了改进，改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。

在认知无线电(CR)网络中，针对检测频段突然被主用户(PU)占用导致次用户频谱检测性能较差的情况。该文提出一种基于反馈叠加原理的改进循环平稳特征检测算法，该算法通过将检测周期后半部分采样点的瞬时采样值累加到检测周期前半部分采样点的瞬时采样值上，在不延长检测时间的基础上，提高了整个检测周期的判决统计值，从而提高了系统检测性能。并且从理论上详细分析了该算法的检测概率，虚警概率与吞吐量。仿真结果表明，该算法的检测性能优于传统循环平稳特征检测算法和传统能量检测算法，并且保证了不错的用户数据吞吐量。

无人机(UAV)的便携性和高机动性使其与认知无线电(CR)结合的应用场景更加实用。在构建的无人机认知无线网络(CRN)模型中，该文提出UAV单弧度吞吐量优化方案，在确保检测概率的前提下优化感知弧度最大化UAV平均吞吐量。考虑在信道条件不理想情况下进一步改善感知性能，提出基于协作频谱感知(CSS)的多弧度吞吐量优化方案，利用交替迭代优化(AIO)算法对感知弧度和弧度数量进行联合优化以最大化吞吐量。仿真结果表明，该文提出的多弧度协作频谱感知方案在信道衰落严重时，对于主用户(PU)服务质量(QoS)和UAV吞吐量有明显提升。