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王洪昌, 咸凤羽, 谢子晖, 董苗苗, 鉴海防. BIRD1445:面向生态监测的大规模多模态鸟类数据集[J]. 电子与信息学报. doi: 10.11999/JEIT250647

WANG Hongchang, XIAN Fengyu, XIE Zihui, DONG Miaomiao, JIAN Haifang. BIRD1445: Large-scale Multimodal Bird Dataset for Ecological Monitoring[J]. Journal of Electronics & Information Technology. doi: 10.11999/JEIT250647

作者：王洪昌, 咸凤羽, 谢子晖, 董苗苗, 鉴海防

单位：

(1) 中国科学院半导体研究所 固态光电信息技术实验室; 

(2) 山东师范大学 物理与电子科学学院

基金项目: 新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0116304)

本数据集是论文《BIRD1445:面向生态监测的大规模多模态鸟类数据集》中数据集BIRD1445的子集，本数据集构建了200类鸟类细粒度图像数据集。数据来源主要包括两个方面：一是通过部署在自然保护地智慧监测设备获取的实采数据（已经去除相关地理位置等信息）；二是从公开网络资源中合规获取的补充图像数据。该数据集围绕200种鸟类物种构建。在数据处理方面，采用噪声数据智能清洗技术对原始图像进行去重、低质图像过滤与异常样本剔除，并结合专业知识体系设计细粒度标注体系，标注内容包括物种名称。数据集共包含1万张标注图像，是面向生态学场景的鸟类细粒度图像数据集。本数据集可有效支撑细粒度图像分类任务模型训练与评测，为人工智能基础模型在生态保护与科学研究领域的落地提供可靠的数据基准。