2011, 33(11): 2694-2701.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00148
刊出日期：2011-11-19
基于干涉合成孔径雷达(Interferometric SAR, InSAR)技术生成高精度数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)，需要进行干涉定标。繁重的地面控制点(Ground Control Points, GCPs)布放不利于InSAR大区域地形测绘的自动化。该文介绍一种稀疏GCPs下，基于自动提取的连接点(Tie Points, TPs)，利用最小二乘平差原理，实现InSAR区域网内多景相互重叠DEM的同时重建方法。通过改变参与重建的TPs数目，用X波段InSAR实测数据的实验验证了该文方法的有效性。
2019, 41(6): 1442-1449.
doi: 10.11999/JEIT180595
刊出日期：2019-06-01
针对半诚信的数据收集者对包含敏感属性(SA)数据收集和使用过程中可能造成隐私泄露问题，该文在传统模型中增加实时的数据领导者，并基于改进模型提出一个隐私保护的数据收集协议，确保无可信第三方假设前提下，数据收集者最大化数据效用只能建立在K匿名处理过的数据基础上。数据拥有者分布协作的方式参与协议流程，实现了准标识(QI)匿名化后SA的传输，降低了数据收集者通过QI关联准确SA值的概率，减弱内部标识揭露造成隐私泄露风险；通过树形编码结构将SA的编码值分为随机锚点和补偿距离两份份额，由K匿名形成的等价类成员选举获取两个数据领导者，分别对两份份额进行聚集和转发，解除唯一性的网络标识和SA值的关联，有效防止外部标识揭露造成的隐私泄露；建立符合该协议特性的形式化规则并对协议进行安全分析，证明了协议满足隐私保护需求。
2000, 22(3): 509-512.
刊出日期：2000-05-19
关键词:
半群; 密钥分享; 密码学
如何将密钥信息分配给n个被授权的单位(记为：S1, S2, , Sn), 每一个被授权单位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi个被授权人, 使得每一个被授权人所得到的密钥信息与该授权人所在的单位的任何其他被授权人所得到的密钥信息是一致的, 而任意K个被授权人所得到的密钥信息, 若至少包含每一个被授权单位中的至少一个被授权人的密钥信息时, 能够恢复完整的密钥信息, 其他情形时, 无法完全恢复密钥信息, 这种需要经常会遇到. 本文利用代数半群理论, 绐出了一种能实现这种密钥分享的方案.
2008, 30(11): 2759-2762.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00777
刊出日期：2008-11-19
该文对一种直线终端金属线状结构的天线相关特性进行了分析，对天线在自由空间的辐射特性、辐射有效区以及电压驻波比(VSWR)用时域有限差分方法(FDTD)进行了分析，同时进行实际测试；研究了终端阻抗、介质介电常数、天线张角和距地面高度的变化对天线特性的影响，对在不同调制频率下的近场分布特性进行了仿真。结果表明，仿真和测试结果基本一致，该种类型天线比常规bow-tie天线对测试环境变化的适应能力更强。
2012, 34(2): 324-332.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00487
刊出日期：2012-02-19
该文针对干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)区域网连接点(Tie Points, TPs)检测问题，提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的检测方法。其核心思想是：为每个特征点构建特征描述符，针对特征描述符的相异性度量距离按一定的相似性分布构建相似性分布矩阵，再由相似性分布矩阵的SVD建立匹配矩阵，并结合匹配矩阵次大值和最大值比值实现TPs检测。该算法具有快速、简单、操作性强等特点。对不同地貌的SAR影像实验验证了该方法的有效性。
2013, 35(9): 2141-2146.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01581
刊出日期：2013-09-19
对于重叠区域较小的相邻两条带SAR图像，严重几何畸变使得难以直接提取同名点(Tie Points, TPs)。该文基于InSAR图像成像信息和相干信息提出一种新的同名点提取方法。该方法首先根据成像信息对原始图像进行仿射变换，然后利用光学影像特征匹配的方法获得同名点，最后以相干系数图为导引对同名点进行筛选。通过对实际InSAR数据(重叠区域15%)的处理，该方法不仅能够自动提取同名点，而且提取的同名点满足高精度的干涉测图要求。同时使得一幅高精度正射图像由5个条带减少到3个条带拼接，大大降低了测图作业量和测图成本。
2023, 45(6): 2089-2097.
doi: 10.11999/JEIT220627
刊出日期：2023-06-10
量子成像(QI)具有抗侦察、抗干扰和高分辨力等特性，是量子光学领域重要的研究方向。为了解决实际量子成像过程中因环境光引起符合计数值异常所导致成像质量下降的问题，该文提出一种基于符合计数滤波优化的光量子成像方法。首先，对原始的符合计数值进行3层离散小波变换(DWT)得到相应的小波系数；然后，对小波系数中的高频成分进行高斯滤波去噪，并通过小波逆变换得到去噪后的符合计数值；最后，基于该符合计数值，利用线性映射方法实现对目标的量子成像。该文通过仿真分析了图像像素数、单像素曝光时间和符合门宽值对成像结果的影响，并搭建了实际的量子成像光路来验证仿真结果的有效性。
