2022, 44(4): 1402-1411.
doi: 10.11999/JEIT210293
刊出日期：2022-04-18
为了解决5G大规模机器类通信场景下大规模接入和如何提高频谱效率的问题，该文针对免调度非正交多址接入(NOMA)系统上行链路，通过采用插入函数在2元Golay序列上插入元素的方法，提出具有低峰均功率比(PAPR)且长度为非2幂次的2元扩频序列集。仿真结果表明，得到的序列集具有低相干性，这为基于压缩感知的活跃用户检测提供了可靠的性能。同传统的Zadoff-Chu序列相比，新型2元序列集具有更小的字符集，便于实现。此外，所构造的序列PAPR最大为4，低于高斯随机序列和Zadoff-Chu序列，因此可以有效解决时域信号峰均功率比过高的问题。
1991, 13(6): 632-636.
刊出日期：1991-11-19
关键词:
原子发射光谱; 光谱干扰; 退卷积
复杂的光谱干扰限制了ICP-AES分析技术的进一步发展。最近提出的一些光谱干扰校正算法都因运算量大,而难以在一般微机上实时运行。本文基于算法和处理速度的综合考虑,采用VLSI数字信号处理器(DSP芯片)构成光谱干扰校正硬件与Shen Lansun(沈兰荪)等人(1989)提出的算法相结合,初步实现了对ICP-AES光谱干扰的实时校正,从而为光谱干扰实时校正的研究开辟了一条新路。
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
该文提出一组基于广义局部沃尔什变换(GLWT)的纹理特征。首先给出局部沃尔什变换(LWT)的定义，并在空域中对其加以推广，用以提取图像的局部纹理信息；然后在一个宏窗口中估计12个GLWT系数的二阶矩作为图像的纹理特征。对这组纹理特征的鉴别性能进行了分析，并与Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的纹理特征进行了比较。实验结果表明，该文提出的纹理特征具有更好的鉴别性能和分类能力。
2006, 28(4): 597-602.
刊出日期：2006-04-19
基于视觉采样原理，该文提出了一般化的视觉采样聚类方法VSC。该方法将视觉原理与著名的Weber定律结合起来，其特点是：对聚类初始条件不敏感；Weber定律提供了新的聚类有效性标准，并且该方法所得到的合理的聚类数可以依据Weber定律而得到。大量的实验结果表明了算法VSC的有效性。文中讨论了算法VSC与由Yang Miin-Shen等人(2004)新近提出的基于相似度量的聚类算法SCA之间的内在联系，得出了这两个算法具有一定的同解性质，从而揭示了该文所提方法VSC能够有效地克服算法SCA中参数 不易确定的困难。
2020, 42(3): 720-728.
doi: 10.11999/JEIT190230
刊出日期：2020-03-19
SIMON系列算法自提出以来便受到了广泛关注。积分分析方面，Wang，Fu和Chu等人给出了SIMON32和SIMON48算法的积分分析，该文在已有的分析结果上，进一步考虑了更长分组的SIMON64算法的积分分析。基于Xiang等人找到的18轮积分区分器，该文先利用中间相遇技术和部分和技术给出了25轮SIMON64/128算法的积分分析，接着利用等价密钥技术进一步降低了攻击过程中需要猜测的密钥量，并给出了26轮SIMON64/128算法的积分分析。通过进一步的分析，该文发现高版本的SIMON算法具有更好抵抗积分分析的能力。
2003, 25(4): 573-576.
刊出日期：2003-04-19
关键词:
量化; 运动补偿; 全零系数块
用H.263标准对甚低码率图像编码时，经过帧间预测后得到的运动补偿数据通常很小，对这些数据再进行DCT和量化后往往成为全零块，Alice Yu算法和周算法是预先判别全零系数块的较为有效的方法，但在对较为复杂的序列图像进行预测时分别出现了较大程度的误判和漏判。针对这些缺点，该文提出了一种新的全零系数块的判别方法，它具有能随量化级的变化自适应地调整全零块的判断阈值、无需任何附加运算和对图像序列内容复杂程度不敏感的优点，将该方法应用于H.263编码器中，对Miss America和News图像序列进行仿真实验。实验表明，大约有40％-80％的块可以在做DCT和量化前被判别为全零系数块，大大减少了编码的时间，同时图像质量的下降控制在0.0005 dB以内。
2015, 37(2): 297-302.
doi: 10.11999/JEIT140535
刊出日期：2015-02-19
微波3维成像能够准确地从背景噪声中分离出目标的散射信息，适用于外场目标电磁(EM)散射特性的分析和研究，因而从3维合成孔径雷达(SAR)成像的角度研究目标电磁的散射特性是目前的一个新兴的热门课题。该文以此为背景，首先从Stratton-Chu积分方程出发详细推导3维SAR的近场波数域成像过程，解释3维SAR成像的物理意义；然后阐述基于3维SAR成像的雷达散射截面积(RCS)近远场变换原理，介绍3维SAR图像的散射中心提取方法，给出基于3维SAR成像的RCS近远场变换算法；最后通过FEKO软件进行了仿真实验，得到了5个点目标的RCS近远场变换的方位特性曲线和频率特性曲线，并通过与理论情况的对比，验证该算法在RCS近远场变换技术中的有效性。
