本文给出一种de Bruijn序列的升元算法。该算法每步运算可生成一列元素而不是一个元素,因而减少了运算次数,加快了生成速度。

De Bruijn序列是一类最重要的非线性移位寄存器序列。本文通过并置所有循环圈的周期约化,提出了一个新的生成k元de Bruijn序列的算法。该算法每步运算可生成一列元素而不是一个元素,因此减少了运算次数,加快了生成速度。

De Bruijn序列是一类最重要的非线性移位寄存器序列。本文定义并研究了n级De Bruijn序列的k次齐次复杂度Ck(s),给出了Ck(s)的一个上界。k=1及k=2时,Ck(s)分别为人们所熟知的线性复杂度及二次齐次复杂度。

为克服多重代理签名方案中无法确认谁是真正签名者的弱点，Sun于1999年提出了不可否认的代理签名方案。2000年Hwang等人指出Sun的方案不安全，并对Sun的方案进行了改进，2004年 Tzeng, Tan, Yang各自对Hwang等人的方案进行了安全性分析，指出Hwang方案容易受到内部伪造攻击。该文通过让原始签名组与代理签名组互动来实现秘密共享和密钥分配的方法，设计了一种新的安全的多重代理、多重签名方案，它能够满足不可否认性和不可伪造性的要求。

针对粒子滤波(Particle Filter, PF)存在的粒子退化和贫化问题，该文提出一种基于差分演化(Differential Evolution, DE)的PF算法。首先，为了充分利用最新的观测信息，采用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter, UKF)来产生重要性分布，对重要性分布产生的采样粒子不再做传统重采样操作，而是直接把采样粒子当作DE中的种群样本，粒子权重作为样本的适应函数，对粒子做差分变异、交叉、选择等迭代优化，最后得到最优的粒子点集。试验结果表明，该算法有效缓解了传统PF算法中的粒子退化和贫化，提高了粒子的利用率，具有较好的估计精度。

实际条件下，在对基于衰减指数(DE)和模型的雷达目标散射中心参数估计和特征提取时，其噪声背景往往是非高斯的，分布密度函数表现出长拖尾性质。利用基于高斯假设条件下的估计方法进行参数估计时，往往不能得到较好的结果。针对这种情况，该文利用M估计方法来实现对长拖尾杂波下DE模型参数的稳健估计。首先分析了基于PRONY模型的M估计实现方法存在的不足，其次提出了两种较为有效的DE模型散射中心参数M估计的实现方法，并对这两种方法进行了分析和比较。仿真实验结果表明，在一类长拖尾K分布杂波条件下，与ESPRIT方法以及扩展PRONY估计方法相比，该文所提的两种方法均能得到较好的估计结果。

现代无线通信系统对射频功率放大器在高动态范围的性能提出了严苛要求。Doherty功率放大器(Doherty Power Amplifier, DPA)虽然通过主功放与辅功放的动态负载调制显著提升了回退功率下的工作效率,但其工作在C类偏置下的辅助功放因导通特性不足，导致输出电流受限，从而引发负载调制偏差，进而制约其性能表现。本文针对辅功放电流输出能力受限的问题，提出了等效跨导补偿的概念，通过引入补偿支路，精准矫正了C类偏压下辅功放较弱的输出电流，从而实现准理想的动态有源负载调制过程。为了验证所提出方法的有效性，本文使用商用GaN HEMT器件CG2H40010F在1.3–1.8 GHz频段内设计并加工了一款负载调制增强的高效率DPA，并给出了可参考的设计过程。实验结果表明：在饱和状态下，放大器输出功率达43.7–44.5 dBm，漏极效率(drain efficiency, DE)超过69.1%；6 dB回退工作状态下，DE仍保持在62.9%–69.4%，增益为9.7–10.5 dB；9 dB回退下，DE高达49.5%–57%，增益为10.3–11.5 dB。本文提出的等效跨导补偿理论通过补偿电流注入机制有效解决了传统DPA的负载调制瓶颈，为高效率的宽带DPA设计提供了新思路。

在准循环LDPC码的构造中，校验矩阵拥有尽可能好的girth分布对于改善码的性能有着重要的意义。该文提出了构造准循环LDPC码的GirthOpt-DE算法，优化设计以获得具有好girth分布的移位参数矩阵为目标。仿真结果表明，该文方法得到的准循环LDPC码在BER性能和最小距离上均要优于固定生成函数的准循环LDPC码，Arrary码和Tanner码，并且使用上更为灵活，可以指定码长，码率及尽可能好的girth分布。

为提高命名数据网络(Name Data Networking, NDN)路由过程中内容名字查找的效率，该文提出一种基于深度布隆过滤器的3级名字查找方法。该方法使用长短记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)与标准布隆过滤器相结合的方法优化名字查找过程；采用3级结构优化内容名字在内容存储器(Content Store, CS)、待定请求表(Pending Interest Table, PIT)中的精确查找过程，提高查找精度并降低内存消耗。从理论上分析了3级名字查找方法的假阳性率，并通过实验验证了该方法能够有效节省内存、降低查找过程的假阳性。

基于简化电磁矢量传感器阵列，该文提出了一种新的降维四元数MUSIC估计方法。文中引用了四元数的概念，利用四元数的正交特性能够很好地描述矢量传感器阵元的正交结构这一优点，建立了电磁矢量传感器阵列的四元数模型，利用降维Q-MUSIC (Quaternion-MUSIC)方法先对极化信号DOA进行估计，通过已经估计出来的DOA信息，再借助传统的V-MUSIC (long-MUSIC)方法估计极化信息。从而依次获得极化信号的4个参数。仿真实验验证了算法的可行性。