2007, 29(10): 2508-2511.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00310
刊出日期：2007-10-19
论文研究了新近提出的Liu混沌系统(2004)的模糊反馈同步方法。Liu混沌系统结构不同于以往的连续混沌系统，本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重构了Liu混沌系统；然后用Lyapunov理论和反馈同步的思想推导了两个重构的Liu系统同步的稳定性条件，并给出了误差系统以衰减率全局渐近稳定的充分条件；最后基于LMI方法进行了仿真实验。良好的仿真结果验证了本文算法的有效性和快速性。
2007, 29(11): 2734-2737.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00365
刊出日期：2007-11-19
论文探讨了TMA(目标运动分析)中基本的非线性估计问题；介绍了粒子滤波(PF)的基本思想和辅助变量PF(AVPF)的基本算法，特别针对空对海单站只测方位TMA(BO-TMA)问题应用AVPF和EKF(扩展卡尔曼滤波)进行了对照研究；建立了问题的离散非线性滤波估计模型；设计了典型的应用场景；给出了Monte Carlo仿真运行结果；表明AVPF具有更高的估计精度、更好的收敛特性和滤波一致性。
2024, 46(2): 662-670.
doi: 10.11999/JEIT230129
刊出日期：2024-02-29
AI质检是智能制造的重要环节，其设备在进行产品质量检测时会产生大量计算密集型和时延敏感型任务。由于设备计算能力不足，执行检测任务时延较大，极大影响生产效率。多接入边缘计算(MEC)通过将任务卸载至边缘服务器为设备提供就近算力，提升任务执行效率。然而，系统中存在信道变化和任 务随机到达等动态因素，极大影响卸载效率，给任务调度带来了挑战。该文面向多接入边缘计算赋能的AI质检任务调度系统，研究了联合任务调度与资源分配的长期时延最小化问题。由于该问题状态空间大、动作空间包含连续变量，该文提出运用深度确定性策略梯度(DDPG)进行实时任务调度算法设计。所设计算法可基于系统实时状态信息给出最优决策。仿真结果表明，与基准算法相比，该文所提算法具有更好的性能表现和更小的任务执行时延。
2017, 39(3): 743-748.
doi: 10.11999/JEIT160300
刊出日期：2017-03-19
微支付交易具有交易量极大且单次交易额极小的特点，使得复杂的认证协议不适用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率选择微支付方案，把微支付聚合成宏支付，大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保证所有参与者的数据融入概率选择结果的生成, 而且使得所有参与者可以验证结果的公平性。然而，Liu-Yan方案中银行可能获得额外利益，从而破坏了协议的公平性。该文首先分析了Liu-Yan方案的安全威胁，并且以1个用户-1个商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用户-1个商家的模型，以数据承诺技术为基础保障结果的公平性与可验证性。
2006, 28(1): 100-102.
刊出日期：2006-01-19
该文提出了机载超宽带天线罩口径积分-表面积分-自适应网格(AI-SI-AG)分析方法。给出了用AI-SI-AG的计算和实测结果。理论分析和实验结果表明，该算法能够高效地预测定向和全向天线的带罩方向图，理论计算与实际测试符合较好，在工程应用中有较大的实用价值。
2012, 34(12): 2881-2884.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00804
刊出日期：2012-12-19
该文推广了Liu Fang等人(2010)给出的周期为pn, p为奇素数，n为正整数的广义分圆序列的构造，并确定了新构造序列的线性复杂度和自相关函数值的分布。结果表明，推广的构造保持了原构造的高线性复杂度等伪随机特性。由于取值更灵活，较之原构造新构造序列的数量要大得多。
2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期：2009-07-19
关键词:
环签名;密码分析;可转换性
通过对Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析，指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击，即，环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击，对这几个可转换环签名方案进行了改进，改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。
2015, 37(4): 989-994.
doi: 10.11999/JEIT140856
刊出日期：2015-04-19
针对在速度拖引干扰和杂波背景下脉冲多普勒(PD)雷达无法精确跟踪目标的问题，该文提出基于双模型(DM)和幅度信息(AI)的目标跟踪算法。分别建立基于位置、幅度量测的跟踪模型和基于位置、速度、幅度量测的跟踪模型。两个模型均使用基于幅度信息的概率数据互联(AI-PDA)尽可能地降低杂波的影响，然后使用常规方法进行滤波估计。若没有速度拖引干扰，则两个模型估计具有位置和速度上的相关性；若存在干扰，由于速度量测是虚假的，则两个模型估计不具有相关性。据此，进行卡方检验(chi-square test)，分析影响检验结果的因素，进而确定最终的估计结果。仿真验证了该算法的有效性。
2024, 46(5): 1613-1631.
doi: 10.11999/JEIT231224
刊出日期：2024-05-30
针对空天地一体化接入网络，该文在总结相关研究的基础上，阐述了未来空天地一体化接入架构的关键技术，分析了空口技术、多址技术、干扰分析、计算技术和人工智能(AI)技术等几个重点方向的研究进展，提出了多种接入形式并存的灵活性网络架构。针对6G全域融合网络接入的重点研究问题，结合用户的服务质量需求，构建了一体化AI赋能架构，提出了大规模混合多址接入及弹性资源适配策略。基于网络架构立体化、网络协同传输、一体化网络资源管理、未来空天地接入技术以及网络协同计算等未来重点研究方向进行了讨论和展望。
2023, 45(5): 1678-1687.
doi: 10.11999/JEIT220240
刊出日期：2023-05-10
随着物联网(IoT)的快速发展，人工智能(AI)与边缘计算(EC)的深度融合形成了边缘智能(Edge AI)。但由于IoT设备计算与通信资源有限，并且这些设备通常具有隐私保护的需求，那么在保护隐私的同时，如何加速Edge AI仍然是一个挑战。联邦学习(FL)作为一种新兴的分布式学习范式，在隐私保护和提升模型性能等方面，具有巨大的潜力，但是通信及本地训练效率低。为了解决上述难题，该文提出一种FL加速框架AccFed。首先，根据网络状态的不同，提出一种基于模型分割的端边云协同训练算法，加速FL本地训练；然后，设计一种多轮迭代再聚合的模型聚合算法，加速FL聚合；最后实验结果表明，AccFed在训练精度、收敛速度、训练时间等方面均优于对照组。
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