为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能，该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM)。该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计，形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数。利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子，构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波。利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波，分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项，并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均，从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型。实验表明，该文算法与近期多种先进算法相比，具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能。

该文提出一种新的移位序列集的构造方法，并基于这些新的移位序列，通过交织周期为N的完备高斯整数序列，得到一类具有灵活相关区长度的周期为2N的高斯整数零相关区序列集。这类新的序列集的参数能接近甚至达到Tang-Fan-Matsuji界，所以序列集的性能是最佳的或者几乎最佳的。高斯整数零相关区序列集可为高速准同步扩频系统提供更多的地址选择空间。

2000年, Tang, Fan和Matsufuji给出(L,M,Zcz)-ZCZ序列簇的理论界为ZczL/M-1 。给定正整数n和L，本文给出一个交织ZCZ序列簇的构造算法，该算法由L条周期为L的正交序列簇生成一类(2n+1L,2L,2n-1)-ZCZ序列簇。若n2且4 |, 该类ZCZ序列簇中编号为奇数的序列与编号为偶数的序列在移位为时相关值为零。此外，选择不同的正交序列簇或不同的移位序列, 经构造算法可以生成不同的ZCZ序列簇。

旋转扫描扇形波束散射计(Rotating Fan-beam SCATterometer, RFSCAT)是一种新体制的海洋风场测量雷达散射计。RFSCAT对同一观测面元能够提供更多的方位角和入射角观测组合，改善海面风矢量场的反演精度。为了达到设计的风场反演精度，系统要求定标精度为0.5 dB。该文基于中法海洋卫星(Chinese French Oceanography SATellite, CFOSAT)雷达散射计的系统参数，考虑了在轨测量的主要误差源，分析了地面扩展目标在轨外定标的特点，给出了可行的RFSCAT在轨外定标方法，并利用仿真数据对该方法进行验证。 利用QuikSCAT散射计的L2A数据和图像重构(SIR)数据，针对地球表面归一化雷达后向散射系数(0)稳定的区域，给出了定标地图，为RFSCAT在轨定标提供参考。