2007, 29(12): 2814-2818.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00434
刊出日期：2007-12-19
将平面图像转换成立体图像很有意义。Hou等人(2002)提出了一种平面图像立体化方法，称为Hou方法。在这个方法中Hou等人使用随机变量等参数控制转换过程，但没有讨论这些参数对立体效果的影响。该文利用Hou方法在标准的计算机监视器上对含有心理深度暗示的平面图像进行了立体化，给出了评价转换后的立体效果的定量指标，并讨论了各参数对立体效果的影响。实验结果表明：当随机变量矩阵中的每一个随机变量都服从同一种均匀分布时，随机变量的取值对立体效果没有多大的影响；当监视器屏幕与观察者的距离为一个合适的值(例如1m)时，图像子块的个数取不同的值对立体效果没有多大的影响。
2020, 42(3): 720-728.
doi: 10.11999/JEIT190230
刊出日期：2020-03-19
SIMON系列算法自提出以来便受到了广泛关注。积分分析方面，Wang，Fu和Chu等人给出了SIMON32和SIMON48算法的积分分析，该文在已有的分析结果上，进一步考虑了更长分组的SIMON64算法的积分分析。基于Xiang等人找到的18轮积分区分器，该文先利用中间相遇技术和部分和技术给出了25轮SIMON64/128算法的积分分析，接着利用等价密钥技术进一步降低了攻击过程中需要猜测的密钥量，并给出了26轮SIMON64/128算法的积分分析。通过进一步的分析，该文发现高版本的SIMON算法具有更好抵抗积分分析的能力。
