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基于标签的矩阵型Grbner基算法研究
潘森杉, 胡予濮, 王保仓
2015, 37(4): 881-886. doi: 10.11999/JEIT140831  刊出日期:2015-04-19
关键词: 密码学, Grbner基, 标签, 多项式, Gao-Volny-Wang (GVW)算法
目前基于标签的Grbner基算法大多是Buchberger型的,涉及矩阵型算法的文献往往是为了进行复杂度分析,而不考虑实际的效率。该文从实际应用出发,给出矩阵型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一个实例,提出算法层次的优化设计方法。同时,该文还给出一个高效的约化准则。通过实验,该文比较了算法可用的各项准则及策略。实验结果表明,该文的矩阵型GVW实例在准则和策略的选取上是最优的。并且,矩阵型GVW在某些多项式系统(例如,Cyclic系列和Katsura系列多项式系统)下比Buchberger型GVW要快2~6倍。
一种基于连接点的机载InSAR区域网DEM重建方法
姜丽敏, 陈曙暄, 向茂生
2011, 33(11): 2694-2701. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00148  刊出日期:2011-11-19
关键词: InSAR区域网, 地形测绘, 连接点, 最小二乘, 数字高程模型
基于干涉合成孔径雷达(Interferometric SAR, InSAR)技术生成高精度数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM),需要进行干涉定标。繁重的地面控制点(Ground Control Points, GCPs)布放不利于InSAR大区域地形测绘的自动化。该文介绍一种稀疏GCPs下,基于自动提取的连接点(Tie Points, TPs),利用最小二乘平差原理,实现InSAR区域网内多景相互重叠DEM的同时重建方法。通过改变参与重建的TPs数目,用X波段InSAR实测数据的实验验证了该文方法的有效性。
直线终端金属细线天线特性的数值及实验分析
胡海涛, 方广有
2008, 30(11): 2759-2762. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00777  刊出日期:2008-11-19
关键词: 直线终端金属细线天线, FDTD, 输入阻抗, VSWR
该文对一种直线终端金属线状结构的天线相关特性进行了分析,对天线在自由空间的辐射特性、辐射有效区以及电压驻波比(VSWR)用时域有限差分方法(FDTD)进行了分析,同时进行实际测试;研究了终端阻抗、介质介电常数、天线张角和距地面高度的变化对天线特性的影响,对在不同调制频率下的近场分布特性进行了仿真。结果表明,仿真和测试结果基本一致,该种类型天线比常规bow-tie天线对测试环境变化的适应能力更强。
奇异值分解在InSAR区域网连接点检测中的应用
姜丽敏, 陈曙暄, 向茂生
2012, 34(2): 324-332. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00487  刊出日期:2012-02-19
关键词: InSAR区域网, 奇异值分解, 连接点检测, 相似性分布, 相异性度量距离
该文针对干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)区域网连接点(Tie Points, TPs)检测问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的检测方法。其核心思想是:为每个特征点构建特征描述符,针对特征描述符的相异性度量距离按一定的相似性分布构建相似性分布矩阵,再由相似性分布矩阵的SVD建立匹配矩阵,并结合匹配矩阵次大值和最大值比值实现TPs检测。该算法具有快速、简单、操作性强等特点。对不同地貌的SAR影像实验验证了该方法的有效性。
基于成像和相干信息的InSAR图像同名点提取方法
李银伟, 向茂生, 韦立登
2013, 35(9): 2141-2146. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01581  刊出日期:2013-09-19
关键词: InSAR图像, 成像信息, 同名点, 相干系数图, 干涉测图
对于重叠区域较小的相邻两条带SAR图像,严重几何畸变使得难以直接提取同名点(Tie Points, TPs)。该文基于InSAR图像成像信息和相干信息提出一种新的同名点提取方法。该方法首先根据成像信息对原始图像进行仿射变换,然后利用光学影像特征匹配的方法获得同名点,最后以相干系数图为导引对同名点进行筛选。通过对实际InSAR数据(重叠区域15%)的处理,该方法不仅能够自动提取同名点,而且提取的同名点满足高精度的干涉测图要求。同时使得一幅高精度正射图像由5个条带减少到3个条带拼接,大大降低了测图作业量和测图成本。