1982, 4(5): 320-324.
刊出日期：1982-09-19
正 近几年来,非参量检测逐渐被人们重视起来的主要原因是当输入噪声的分布相同和距离采样各自独立时,能保持虚警率恒定(CFAR)。秩二进积累(RQ)检测器是在求秩后采用二进积累方法的一种非参量检测器。这种检测器实现较为简单,检测性能与秩和
2019, 41(9): 2151-2155.
doi: 10.11999/JEIT180884
刊出日期：2019-09-10
该文基于Ding-广义分圆理论，将周期为$ 2{p^m}$ ($ p$ 为奇素数，$ m$ 为正整数)广义分圆序列的研究推广到任意素数阶情形，构造了一类新序列。通过数论方法分析多项式广义分圆类，确定并计算线性复杂度与序列的2次剩余类和2次非剩余类的划分紧密相关。结果表明该类序列的线性复杂度远远大于周期的一半，能抗击应用Berlekamp-Massey(B-M)算法的安全攻击，是密码学意义上性质良好的伪随机序列。
2019, 41(1): 123-129.
doi: 10.11999/JEIT180303
刊出日期：2019-01-01
针对雷达与电子支援设施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下目标航迹关联问题，该文基于高斯随机矢量统计特性，提出一种基于航迹矢量检测的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先在修正极坐标系(MPC)下推导目标状态估计分解方程，采用真实状态对消的方法得到航迹矢量，为剔除大部分非同源目标航迹，构建方位角变化率-距离变化率与距离比(ITG)统计量进行粗关联，然后采用基于航迹矢量
检验的方法实现雷达与ESM的航迹关联。最后通过实验仿真验证了该文算法在不同系统误差、目标密度、检测概率等环境下的有效性。
2015, 37(4): 989-994.
doi: 10.11999/JEIT140856
刊出日期：2015-04-19
针对在速度拖引干扰和杂波背景下脉冲多普勒(PD)雷达无法精确跟踪目标的问题，该文提出基于双模型(DM)和幅度信息(AI)的目标跟踪算法。分别建立基于位置、幅度量测的跟踪模型和基于位置、速度、幅度量测的跟踪模型。两个模型均使用基于幅度信息的概率数据互联(AI-PDA)尽可能地降低杂波的影响，然后使用常规方法进行滤波估计。若没有速度拖引干扰，则两个模型估计具有位置和速度上的相关性；若存在干扰，由于速度量测是虚假的，则两个模型估计不具有相关性。据此，进行卡方检验(chi-square test)，分析影响检验结果的因素，进而确定最终的估计结果。仿真验证了该算法的有效性。
2018, 40(10): 2430-2437.
doi: 10.11999/JEIT170759
刊出日期：2018-10-01
针对单一信号处理或数据处理对压制-欺骗加性复合干扰抑制效果较差的问题，论文提出一种适用于脉冲压缩雷达的基于信号-数据联合处理的压制-距离欺骗复合干扰抑制算法。首先，通过分数阶傅里叶变换(FRFT)域窄带滤波以及LFM信号重构对消算法，实现信号层对压制干扰的抑制，并减小对真实目标的漏检概率；然后，利用噪声点迹空间相关性较差的特征，通过M/N逻辑法对噪声点迹进行剔除，并对目标点迹进行航迹起始；最后，根据距离假目标航迹角度量测误差方差较大的特点，通过 ${\chi ^2}$ 检验以及聚类划分算法，对虚假目标航迹进行剔除，最终实现对压制-欺骗加性复合干扰的抑制。仿真结果表明，该文算法对压制-欺骗复合干扰能够起到较好的抑制效果。
