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基于信号-数据联合处理的压制-距离欺骗复合干扰抑制算法

王国宏 白杰 孙殿星 张翔宇

王国宏, 白杰, 孙殿星, 张翔宇. 基于信号-数据联合处理的压制-距离欺骗复合干扰抑制算法[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(10): 2430-2437. doi: 10.11999/JEIT170759
引用本文: 王国宏, 白杰, 孙殿星, 张翔宇. 基于信号-数据联合处理的压制-距离欺骗复合干扰抑制算法[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(10): 2430-2437. doi: 10.11999/JEIT170759
Guohong WANG, Jie BAI, Dianxing SUN, Xiangyu ZHANG. A Suppression Algorithm of Blanket-distance Deception Compound Jamming based on Joint Signal-data Processing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2018, 40(10): 2430-2437. doi: 10.11999/JEIT170759
Citation: Guohong WANG, Jie BAI, Dianxing SUN, Xiangyu ZHANG. A Suppression Algorithm of Blanket-distance Deception Compound Jamming based on Joint Signal-data Processing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2018, 40(10): 2430-2437. doi: 10.11999/JEIT170759

基于信号-数据联合处理的压制-距离欺骗复合干扰抑制算法

doi: 10.11999/JEIT170759
基金项目: 国家自然科学基金(61731023, 61701519, 61501489);泰山学者攀登计划
详细信息
    作者简介:

    王国宏:男,1963年生,教授,博士生导师,研究方向为雷达抗干扰、信息融合等

    白杰:男,1993年生,助教,研究方向为雷达抗干扰

    孙殿星:男,1983年生,讲师,研究方向为机动目标跟踪、信息融合

    张翔宇:男,1986年生,讲师,研究方向为机动目标跟踪、信息融合

    通讯作者:

    白杰  1541753296@qq.com

  • 中图分类号: TN972

A Suppression Algorithm of Blanket-distance Deception Compound Jamming based on Joint Signal-data Processing

Funds: The National Natural Science Foundation of China (61731023, 61701519, 61501489), Taishan Scholar Climbing Plan
  • 摘要: 针对单一信号处理或数据处理对压制-欺骗加性复合干扰抑制效果较差的问题,论文提出一种适用于脉冲压缩雷达的基于信号-数据联合处理的压制-距离欺骗复合干扰抑制算法。首先,通过分数阶傅里叶变换(FRFT)域窄带滤波以及LFM信号重构对消算法,实现信号层对压制干扰的抑制,并减小对真实目标的漏检概率;然后,利用噪声点迹空间相关性较差的特征,通过M/N逻辑法对噪声点迹进行剔除,并对目标点迹进行航迹起始;最后,根据距离假目标航迹角度量测误差方差较大的特点,通过 ${\chi ^2}$ 检验以及聚类划分算法,对虚假目标航迹进行剔除,最终实现对压制-欺骗加性复合干扰的抑制。仿真结果表明,该文算法对压制-欺骗复合干扰能够起到较好的抑制效果。
  • 图  1  本文算法流程图

    图  2  LFM信号峰值阶次

    图  3  噪声调频干扰峰值阶次

    图  4  LFM信号双门限检测算法

    图  5  回波信号FRFT域谱分布

    图  6  对消后FRFT域谱分布

    图  7  窄带滤波前脉冲压缩结果

    图  8  窄带滤波后脉冲压缩结果

    图  9  空间域点迹分布

    图  10  3/4逻辑法后生成航迹

    图  11  测距精度对算法影响

    图  12  样本容量对算法影响

    表  1  目标检测概率和虚警概率随门限取值变化

    门限取值 1 2 3 4 5 6
    检测概率 1.00 1.00 1.00 0.99 0.88 0.79
    虚警概率 0.45 0.23 0.11 0.03 0 0
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-07-26
  • 修回日期:  2018-06-29
  • 网络出版日期:  2018-07-30
  • 刊出日期:  2018-10-01

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