专题征文丨“空天信息智能处理与应用”专题

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发布日期: 2025-03-13 阅读次数：

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一

选题背景

《电子与信息学报》2025年联合中国电子学会空天信息分会，推出最新专题“空天信息智能处理与应用”，现正式启动征文，欢迎踊跃投稿。

随着空天信息技术的快速发展，全球正加速进入“空天信息时代”。空天信息产业作为战略性新兴领域，深度融合卫星遥感、导航定位、通信技术、人工智能等前沿科技，已成为支撑国家安全、经济转型和社会治理的核心基础设施之一。在这一背景下，“空天信息智能处理与应用”作为学科交叉与技术融合的前沿方向，不仅承载着推动空天信息技术从数据获取向智能服务跃升的关键使命，更在解决全球性挑战、赋能行业革新中展现出不可替代的价值。

空天信息智能处理的核心在于通过人工智能、大数据、云计算等技术，实现海量空天数据的高效解析与深度挖掘。当前，空天信息领域正面临数据爆炸式增长与技术瓶颈并存的双重挑战。以卫星遥感为例，全球在轨遥感卫星已逾千颗，中国占比超过20%，每日生成的数据量高达PB级。然而，传统遥感数据处理方法在时效性、精度和自动化程度上存在明显短板，亟需深度学习、迁移学习等智能算法突破影像解译的效率和准确性瓶颈。此外，卫星导航与通信领域的高精度定位需求、低轨星座组网复杂性等问题，也呼唤智能算法的创新，以实现从数据采集到决策支持的闭环优化。

空天信息智能处理既是科技制高点，也是国家战略竞争力的体现。在国家安全层面，高分辨率遥感与智能分析技术可提升军事侦察、边境监控和灾害应急响应的能力；在民用领域，空天信息为智慧城市、精准农业、环境监测等提供时空基准与动态感知支撑。例如，基于北斗导航的智能农机已实现厘米级定位，推动无人农场成为现实；而遥感与AI结合的气候预测模型，则显著提升了灾害预警的时效性。更为重要的是，空天信息技术正深度融入“新基建”体系，与5G、物联网、数字孪生等技术协同，成为智慧经济时代的基础设施核心。这一融合不仅催生了新的学科增长点，也推动了产业链从硬件制造向数据服务的价值跃迁。

行业需求驱动下，空天信息智能处理的应用场景持续拓展，市场潜力加速释放。然而，行业仍面临三大核心需求：一是低成本、高可靠的智能数据处理平台，以降低中小规模用户的技术门槛；二是跨模态数据的融合分析能力，满足智慧城市、实景三维等复杂场景需求；三是面向全球竞争的自主可控技术体系，例如国产遥感大模型与星载AI芯片的研发。这些需求推动学术界与产业界加速协同创新。

综上，“空天信息智能处理与应用”专题的设立，恰逢全球空天信息技术从规模化建设向智能化服务转型的关键节点。该方向不仅聚焦算法创新、系统集成、应用落地等核心问题，更致力于构建“空天地海”一体化的智能信息服务体系，为数字经济、社会治理与国家安全提供前瞻性技术支撑。通过汇聚多学科交叉成果，本专刊有望成为推动空天信息领域理论突破与产业革新的重要学术平台，助力中国在全球空天科技竞争中占据先机。

二

征稿范围

主要包括（但不限于）：

（1）空天遥感数据的智能处理与解译

包括卫星、无人机等平台获取的多模态遥感数据（光学、雷达、高光谱等）的智能获取、目标检测、场景理解算法，以及AI大模型在遥感图像增强与重建中的应用。

（2）卫星通信与导航中的智能优化技术

涵盖低轨卫星网络资源调度、星地协同通信的智能波束成形设计、导航信号抗干扰算法，以及基于强化学习的动态链路优化策略。

（3）无人机与智能飞行器的自主协同控制

聚焦无人机集群的轨迹规划、任务分配、避障算法，以及结合边缘计算的任务卸载与实时决策技术，例如RIS（智能反射面）辅助的无人机通信优化。

（4）空间信息网络安全与隐私保护

针对空天通信中的隐蔽传输、抗截获技术，以及星上数据加密、联合学习框架下的隐私保护机制，例如差分隐私与区块链融合的安全模型。

（5）智能计算在空间任务规划中的应用

包括深空探测任务的路径优化、星载计算资源的动态分配、基于数字孪生的空间系统仿真，以及AI驱动的航天器故障诊断技术。

（6）多源空天数据融合与知识发现

涉及多传感器数据（如气象、地理、电磁等）的时空关联分析、跨模态信息融合算法，以及基于知识图谱的空天信息语义建模。

（7）空间目标识别与态势感知技术

包括空间碎片跟踪的深度学习算法、星间碰撞预警系统，以及基于强化学习的空间环境实时监测与决策支持。

（8）空天边缘计算与分布式学习

研究星上边缘服务器的轻量化模型部署、异步任务调度优化，以及面向时变环境的联邦学习框架设计，例如能耗与时效性均衡策略。

（9）空天信息系统的可靠性与抗干扰技术

涵盖电子对抗中的智能干扰识别与抑制、抗辐射加固芯片设计，以及基于AI的电磁环境自适应调控方法。

（10）其他相关方向

说明：为适应数字化转型与传播创新，学报鼓励多元化投稿形式，包括学者观点、行业长综述、前沿热点专题/专刊、数据集论文等。学报支持代码开源出版，鼓励作者提供论文的多语言版本，并依托中国科学院科学数据银行（ScienceDB）平台，支持附加代码、数据集、视频演示等多媒体内容，顺应“可重复研究”趋势。投稿时如遇文件大小限制，可联系编辑部。

三

专题编委会

1 名誉主编

吴一戎院士

中国科学院空天信息创新研究院

研究方向：微波成像与遥感

金亚秋院士

复旦大学

研究方向：空天微波成像与探测

孙胜利院士

中国科学院上海技术物理研究所党委书记、副所长

研究方向：空间遥感与智能感知