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基于超几何分解的随机运算系统分析方法

马承光 仲顺安 DavidLilja 屈若媛

马承光, 仲顺安, DavidLilja, 屈若媛. 基于超几何分解的随机运算系统分析方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(2): 355-360. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00711
引用本文: 马承光, 仲顺安, DavidLilja, 屈若媛. 基于超几何分解的随机运算系统分析方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(2): 355-360. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00711
Ma Cheng-Guang, Zhong Shun-An, David Lilja, Qu Ruo-Yuan. Analysis Method of Stochastic Computing System Based on Hypergeometric Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(2): 355-360. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00711
Citation: Ma Cheng-Guang, Zhong Shun-An, David Lilja, Qu Ruo-Yuan. Analysis Method of Stochastic Computing System Based on Hypergeometric Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(2): 355-360. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00711

基于超几何分解的随机运算系统分析方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00711

Analysis Method of Stochastic Computing System Based on Hypergeometric Decomposition

  • 摘要: 基于Bernoulli分布的方差及期望传递方程一直是随机运算系统的数学基础,针对这种传统分析方法在实际应用中的不准确性和片面性,该文提出一种全新的数学方法:超几何分解(hypergeometic decomposition),用来解决在更复杂情况下期望与方差在随机运算系统中的传播规律。基于超几何分解,提出4组更加精确的期望及方差传递方程,在数学上证明了随机运算体系更加广泛的适用性,并且通过随机运算系统在图像处理中的应用,提出了基于方差的系统评价方法,相比于传统按位仿真方法,基于方差的系统分析方法具有耗时短、准确和全面的优点。新的方差传递方程首次将随机信号源的类型引入性能分析,证明了具有特定码流长度的随机序列可以使系统性能达到最优。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-08
  • 修回日期:  2012-11-14
  • 刊出日期:  2013-02-19

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