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非周期扩频系统中基于均匀圆阵的角度和时延的联合估计

王文杰 蒋伯峰 殷勤业

王文杰, 蒋伯峰, 殷勤业. 非周期扩频系统中基于均匀圆阵的角度和时延的联合估计[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(5): 637-643.
引用本文: 王文杰, 蒋伯峰, 殷勤业. 非周期扩频系统中基于均匀圆阵的角度和时延的联合估计[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(5): 637-643.
WU Wei, HAN Xianxiu, FAN Yingle. A Contour Detection Method Based on Interactive Perception Mechanism of Dual Visual Pathways[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 44(7): 2512-2521. doi: 10.11999/JEIT210818
Citation: Wang Wenjie, Jiang Bofeng, Yin Qinye . Joint angle and delay estimation based on uniform circular array in CDMA system with aperiodic spreading code[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(5): 637-643.

非周期扩频系统中基于均匀圆阵的角度和时延的联合估计

Joint angle and delay estimation based on uniform circular array in CDMA system with aperiodic spreading code

  • 摘要: 该文通过空域匹配滤波器,将阵元空间中的均匀圆阵转化为波束空间中的均匀线阵,并将时空匹配滤波器的输出转换到频域,利用 DOA Matrix方法解决了非周期扩频系统中均匀圆阵条件下多径信号的角度和时延的联合估计问题及常规空域处理方法中多径数不能大于阵元数的问题。理论分析和仿真实验结果表明,该方法是一种无偏估计,且其估计精度远远高于滑动相关方法。
  • A. Veen, M. Vanderveen, A. Paulraj, Joint angle and delay estimation using shift-invariance techniques, IEEE Trans. on SP, 1998, SP-46(2), 405-418.[2]蒋伯峰,王文杰,殷勤业,适用于任意阵列的多径信道二维方向角与相对时延的联合估计方法,电子学报,2000,28(12),1-4.[3]Y.F. Chen, M. D. Zoltowski, Joint angle and delay estimation for DS-CDMA with application to reduced dimension space-time Rake receivers, IEEE Proc. International Conference on Acoustics,Speech, and Signal Processing, Phoenix, USA, May 1999, vol5, 2933-2936.[4]殷勤业,邹理和,R.Newcomb,一种高分辨率二维信号参数估计方法-波达方向矩阵法,通信学报,1991,12(7),1-7.[5]C.P. Mathews, M. D. Zoltowski, Eigenstructure techniques for 2-D angle estimation with uniform circular arrays, IEEE Trans. on SP, 1994, SP-42(9), 2395-2407.[6]王文杰,蒋伯峰,殷勤业,非周期扩频系统中频率域多径时延的估计,西安交通大学学报,2001,35(4),360-364.[7]D.E.N. Davies, The Handbook of Antenna Design, London: Peregrinus, 1983, vol.2, chap. 12.
  • 期刊类型引用(5)

    1. 胡珍妮,常在斌,崔娟. 光谱自回归移动平均模型的贝叶斯分析方法. 电子设计工程. 2021(17): 175-179+184 . 百度学术
    2. 任华新. RSSI改进算法下多目标文本数据关联特征定位研究. 内蒙古民族大学学报(自然科学版). 2020(01): 36-41 . 百度学术
    3. 高云龙,王志豪,潘金艳,罗斯哲,王德鑫. 基于自适应松弛的鲁棒模糊C均值聚类算法. 电子与信息学报. 2020(07): 1774-1781 . 本站查看
    4. 张聪,顾晓清,王洪元. 一种具有抗噪能力的贝叶斯可能性聚类方法. 南京理工大学学报. 2020(05): 614-623 . 百度学术
    5. 陈玉洪,张清华,杨洁. 基于区间阴影集的密度峰值聚类算法. 模式识别与人工智能. 2019(06): 531-544 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2000-06-16
  • 修回日期:  2001-01-05
  • 刊出日期:  2002-05-19

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