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基于神经网络的ML方向估计

罗发龙

罗发龙. 基于神经网络的ML方向估计[J]. 电子与信息学报, 1992, 14(5): 449-456.
引用本文: 罗发龙. 基于神经网络的ML方向估计[J]. 电子与信息学报, 1992, 14(5): 449-456.
Luo Falong. THE ML BEARING ESTIMATION BY USE OF NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1992, 14(5): 449-456.
Citation: Luo Falong. THE ML BEARING ESTIMATION BY USE OF NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1992, 14(5): 449-456.

基于神经网络的ML方向估计

THE ML BEARING ESTIMATION BY USE OF NEURAL NETWORKS

  • 摘要: 本文提出一种用于最大似然(ML)方向估计的神经网络模型。理论分析和模拟结果表明,这种网络一般可以在电路的时常数数量级内给出目标方向的ML估计值,而且网络结构和参数固定,阵列阵元输入直接作为网络的输入而无需任何运算。因此这种网络非常适用于实时处理。这为实时实现目标的精确定位提供了一条新途径。
  • I. Ziskind, M. Wax, IEEE Trans. on ASSP, ASSP-36(1988)4,1553-1560.[2]R. O. Schmidt, IEEE Trans. on AP, AP-34(1986)3, 276-280.[3]M. Kaveh, A. J. Baraleu, IEEE Trans.on ASSP, ASSP-34(1986)2, 331-341.[4]M. P. Kennedy, L. O. Chua, IEEE Trans. on CAS, CAS-34(1987)2, 210-214.[5]M. P. Kennedy, L. O. Chua, IEEE Trans. on CAS, CAS-35(1988)5, 554-562.[6]R. Rastogi et al., Array Signal Processing with Interconnected Neuron-like Elements, ICASSP, Texas, (1987), pp. 2328-2331.[7]S. K. Chapman, T. S. Durral, Bearing Estimation Using Neural Networks, ICASSP, New York, (1988), pp.1483-1486.
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出版历程
  • 收稿日期:  1991-09-09
  • 修回日期:  1992-03-23
  • 刊出日期:  1992-09-19

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