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干涉相位图的各向异性扩散方程滤波算法

黄倩 麻丽香 张冰尘 王岩飞

黄倩, 麻丽香, 张冰尘, 王岩飞. 干涉相位图的各向异性扩散方程滤波算法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(11): 1998-2002.
引用本文: 黄倩, 麻丽香, 张冰尘, 王岩飞. 干涉相位图的各向异性扩散方程滤波算法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(11): 1998-2002.
Huang Qian, Ma Li-xiang, Zhang Bing-chen, Wang Yan-fei. An Anisotropic Diffusion Equation for SAR Speckle Reduction[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(11): 1998-2002.
Citation: Huang Qian, Ma Li-xiang, Zhang Bing-chen, Wang Yan-fei. An Anisotropic Diffusion Equation for SAR Speckle Reduction[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(11): 1998-2002.

干涉相位图的各向异性扩散方程滤波算法

An Anisotropic Diffusion Equation for SAR Speckle Reduction

  • 摘要: 该文提出了一种基于各向异性扩散偏微分方程抑制干涉合成孔径雷达(INSAR)相位噪声的算法。该算法给出了一种新的基于实数域干涉相位的扩散系数表达式,利用干涉相位图的局部统计特征,在干涉复图像中的均匀区域各向同性扩散,边缘区域各向异性扩散。试验结果表明,该算法在抑制干涉相位噪声的同时保持了条纹边缘细节信息,处理后的相位可以顺利展开。
  • Lee J S, Papathanassiou K P, Ainoworth T L, Crunes M R, Reigber A. A new technique for noise filtering of SAR nterferometric phase images[J].IEEE Trcms. on Geoscience and Remote Sensing.1998, 36(5):1456-1465[2]Bo C, Dellepiane S, Beneventano C. A locally adaptive approach for interferometric phase noise reduction. ICARSS'99, Hamburg,Germany, 1999: 264-268.[3]Goldstein R M, Werner C L. Radar interferogram filtering for geophysical applications[J].Geop句}sical Research Letters.1998, 25(21):4035-4038[4]Carlos Lopez-Martinez, Xavier Fabregas. Modeling and reduction of SAR interferometric phase noise in the wavelet domain[J].IEEL Trans. on Geoscience and Remote Sensing.2002, 40(12):2553-2566[5]Pietro P, Jitendra M. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion[J].IEEE Trans. on Pattern Ana加is and Machinelntelligence.1990, 12(7):629-639[6]Chris O, Shaun Q. Understanding Synthetic Aperture Radar Images. Boston, London, Artech House, 1998: 88-89.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-03-18
  • 修回日期:  2005-08-02
  • 刊出日期:  2006-11-19

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