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一种在对极几何约束下重建三维物体的方法

庞晨静 徐正伟 吴成柯

庞晨静, 徐正伟, 吴成柯. 一种在对极几何约束下重建三维物体的方法[J]. 电子与信息学报, 1997, 19(4): 471-475.
引用本文: 庞晨静, 徐正伟, 吴成柯. 一种在对极几何约束下重建三维物体的方法[J]. 电子与信息学报, 1997, 19(4): 471-475.
Pang Chenjing, Xu Zhengwei, Wu Chengke. A 3-D RECONSTRUCTION METHOD BASED ON THE CONSTRAINT OF EPIPOLAR GEOMETRY[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1997, 19(4): 471-475.
Citation: Pang Chenjing, Xu Zhengwei, Wu Chengke. A 3-D RECONSTRUCTION METHOD BASED ON THE CONSTRAINT OF EPIPOLAR GEOMETRY[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1997, 19(4): 471-475.

一种在对极几何约束下重建三维物体的方法

A 3-D RECONSTRUCTION METHOD BASED ON THE CONSTRAINT OF EPIPOLAR GEOMETRY

  • 摘要: 本文在用对极几何关系重建三维物体的基础上,提出了利用量小二乘法和迭代法相结合的基础矩阵求解算法,推导了新的评价函数作为迭代的误差测度.在每次迭代时,以评价函数作为测度来排除具有较大误差的图象点,而对保留的误差较小的点乘以适当的权值,因此得到精度较高的基础矩阵。实验表明,我们的重建方法比已有算法运算精度更高,性能更稳定,且具有良好的抗噪声性能。
  • 吴成柯,陆心如,王林.结构光三维信息获取系统.模式识别与人工智能,1989, 2(2): 37-42.[2][2][3]徐正伟,吴成柯.基于透视投影不变性的空间平面多边形识别.电子学报,1993,21(7): 8-15.[4]Faugeras O. What can be seen in three dimensions with an uncalibrated rig? Proceedings of the 2nd European Conference on Computer Vision, Santa Margherita Ligure, Italy: May 1992, Springer-Verlag, 563-578.[5](auan L. Invariants of six points and projective reconstruction from three uncalibrated images. IEEE Trans. on Pattern Anal. Machine Intell., 1995, PAMI-17(1): 34-46.[6]Deriche R, Zhang Z, Luong Q T, Faugeras O. Robust recovery of the epipolar geometry for an[7]uncalibrated stereo rig. Proceedings of the and European Conference on Computer Vision, LNCS 800/801, Springer-Verlag, 1994, 567-576.[8]Hartley Richard I. Projective reconstruction and invariants from multiple images. IEEE Trans. on Pattern Anal. Machine Intell., 1994, PAMI-16(10): 1036-1041.
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出版历程
  • 收稿日期:  1996-01-18
  • 修回日期:  1996-10-29
  • 刊出日期:  1997-07-19

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