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约束和非约束频域分组LMS自适应滤波器的快速算法

何汉翔 尹俊勋 欧阳景正

何汉翔, 尹俊勋, 欧阳景正. 约束和非约束频域分组LMS自适应滤波器的快速算法[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(4): 480-485.
引用本文: 何汉翔, 尹俊勋, 欧阳景正. 约束和非约束频域分组LMS自适应滤波器的快速算法[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(4): 480-485.
He Hanxiang, Yin Junxun, Ouyang Jingzheng. FAST ALGORITHMS FOR THE CONSTRAINED AND UNCONSTRAINED FREQUENCY DOMAIN BLOCK-LMS ADAPTIVE FILTERS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(4): 480-485.
Citation: He Hanxiang, Yin Junxun, Ouyang Jingzheng. FAST ALGORITHMS FOR THE CONSTRAINED AND UNCONSTRAINED FREQUENCY DOMAIN BLOCK-LMS ADAPTIVE FILTERS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(4): 480-485.

约束和非约束频域分组LMS自适应滤波器的快速算法

FAST ALGORITHMS FOR THE CONSTRAINED AND UNCONSTRAINED FREQUENCY DOMAIN BLOCK-LMS ADAPTIVE FILTERS

  • 摘要: 本文通过将约束和非约束频域分组LMS算法的权值迭代方程转换成时域方程,利用最小二乘法(LS)分别选取最优时变步长收敛因子,得到频域最佳分组算法(FOBA)和非约束频域最佳分组算法(UFOBA),虽然增加了计算量,但计算机仿真结果表明:提高了收敛速度和精度,算法稳定可靠。
  • Clark G A, Mitra S K. Block implementation of digital filters. IEEE Trans on Circuits and Systems, 1981, CAS-28(3): 584-592.[2]Ferrara E R. Fast implementation of LMS adaptive filters. IEEE Trans on Acoust. Speech. Sig. Proc, 1980, ASSP-28(4): 474-475.[3]Mansour D, Gray J. Unconstrained frequency-domain adaptive filter. IEEE Trans on Acoust. Speech. Sig. Proc, 1982, ASSP-30(5): 726-734.[4]Mikhael W B, Hu F H. Fast algorithms for block FIR adaptive digital filtering. IEEE Trans on Circuits and Systems, 1987, CAS-34(10): 1152-1160.[5]Mikhael W B, Spanias A S. A fast frequency-domain adaptive algorithm. Proc. IEEE 1988, 76(1):80-82.[6]Shynk J J. Frequency-domain and multi-rate adaptive filtering[J].IEEE Signal Processing Magzine.1992, 9(1):14-37[7]Li X H, Jankins W K. The comparison of the constrained and unconstrained frequency-domain block-LMS adaptive algorithms[J].IEEE Trans on Signal Processing.1996, 44 (7):1813-1816
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-03-31
  • 修回日期:  1997-09-23
  • 刊出日期:  1998-07-19

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