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基于提升框架的一种自适应滤波方法研究

吴永宏 潘泉 张洪才 张绍武

吴永宏, 潘泉, 张洪才, 张绍武. 基于提升框架的一种自适应滤波方法研究[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(7): 1017-1020.
引用本文: 吴永宏, 潘泉, 张洪才, 张绍武. 基于提升框架的一种自适应滤波方法研究[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(7): 1017-1020.
Wu Yong-hong, Pan Quan, Zhang Hong-cai, Zhang Shao-wu . Adaptive Denoising via Lifting Scheme[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(7): 1017-1020.
Citation: Wu Yong-hong, Pan Quan, Zhang Hong-cai, Zhang Shao-wu . Adaptive Denoising via Lifting Scheme[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(7): 1017-1020.

基于提升框架的一种自适应滤波方法研究

Adaptive Denoising via Lifting Scheme

  • 摘要: Haar小波和CDF(2,2)小波都可用提升框架的形式表示,该文把它们与无更新算子的Haar小波有机结合到一起,形成了自适应小波变换,随着信号的变化可以自动地选择合适的小波基。仿真结果表明,自适应小波变换对于含噪声的突变信号和光滑信号都有良好的去噪性能,兼具了Haar小波和CDF(2,2)小波各自的优点,适用范围更宽。
  • Donoho D. De-noising by soft-threshholding. IEEE Trans[2]Theory, 1995, 41(3): 613-627.[3]Xu Yansun, et al.. Wavelet transform domain filters: a spatially[4]selective noise filtration technique. IEEE Trans. on Image[5]Processing, 1994, 3(6): 747-758.[6]Pan Quan, Zhang Lei, Dai Guanzhong, Zhang Hongcai. Two[7]denoising methods by wavelet transform. IEEE Trans. on Signal[8]Processing,1999, 47( 12): 3401-3406.[9]张磊,潘泉,张洪才,戴冠中.小波域滤波闽值参数c的选取.[10]电子学报,2001, 29(3): 400-402.[11]张磊,潘泉.一种子波域滤波算法的改进.电子学报,1999,[12](2): 19-21.[13]潘泉,张磊.子波域自适应滤波.航空学报,1997, 18(5):[14]3-586.[15]潘泉,戴冠中,张洪才,张磊.基于闽值决策的子波域去噪方[16]法.电子学报,I 998, 26 ( I ): 11 5-117.[17]Sweldens W. The lifting scheme: A custom-design construction of[18]biorthogonal wavelets. Journal of Appl. and Comput. Harmonic[19]Analysis, 1996, 3(2): 186-200.[20]Sweldens W. The lifting Scheme: A new philosophy in[21]biorthogonal wavelet constructions. A.F.Laine, M.Unser, editors,[22]Wavelet Applications in Signal and Emage Processing III, Proc.[23]SPIE 2569, 1995: 68-79.[24]Sweldens W. The lifting scheme: A construction of second[25]generation wavelets. IMI Technical Report 1995:06, Industrial[26]Mathematics Initiative, Department of Mathematics, University[27]of South Carolina, 1995.[28]Sweldens W, Schrddder P. Building your own wavelets at home.[29]Wavelets Computer Graphics, ACM SIGGRAPH Course Notes,[30]1996.[31]Claypoole R, Davis G, Sweldens W, Baraniuk R. Nonlinear[32]wavelet transforms for image coding. In Proc. of Asilomar Conf.[33]on Signals, Systems and Computers, CA, November 1997,[34]2-667[35]Claypoole R, Baraniuk R, Nowak R. Adaptive wavelet transforms[36]via lifting. In Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, and Signal[37]Processing, Washington, May 1998, 3: 1513-1516.[38]Zhang Lei, Bao Paul. Denosing by spatial correlation threshol-[39]ding. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology,[40]03, 13(6): 535-538.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-02-23
  • 修回日期:  2004-07-05
  • 刊出日期:  2005-07-19

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