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基于多分辨率局部结构化信息熵的鲁棒多模图像融合算法

杨志 毛士艺 陈炜

杨志, 毛士艺, 陈炜. 基于多分辨率局部结构化信息熵的鲁棒多模图像融合算法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(5): 883-889.
引用本文: 杨志, 毛士艺, 陈炜. 基于多分辨率局部结构化信息熵的鲁棒多模图像融合算法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(5): 883-889.
Yang Zhi, Mao Shi-yi, Chen Wei. Multiresolution Based Local Structured Information Entropy for Robust Multimodal Image Fusion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(5): 883-889.
Citation: Yang Zhi, Mao Shi-yi, Chen Wei. Multiresolution Based Local Structured Information Entropy for Robust Multimodal Image Fusion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(5): 883-889.

基于多分辨率局部结构化信息熵的鲁棒多模图像融合算法

Multiresolution Based Local Structured Information Entropy for Robust Multimodal Image Fusion

  • 摘要: 目前的图像融合算法不能区分噪声和视觉上有意义的图像特征,往往将噪声当作有意义的信息传输到融合结果中。针对这一问题,该文基于复数小波变换(CWT),将图像的结构化特征表现在不同尺度和方向上,定义了两种结构化信息熵,表达局部图像结构化程度:带内结构化信息熵,以及考虑带间特征相关性的结构化信息熵。利用定义的两种测度,在图像融合之前对输入加权处理,使视觉上有意义的信息在融合结果中自适应地增强,而噪声自适应地抑制。通过对融合算法仿真结果的主观比较和客观性能分析,展示了本文提出的图像融合算法的优越性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-10-09
  • 修回日期:  2005-06-24
  • 刊出日期:  2006-05-19

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