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特征值平移超分辨率算法

张永军 陈宗骘

张永军, 陈宗骘. 特征值平移超分辨率算法[J]. 电子与信息学报, 1996, 18(5): 449-454.
引用本文: 张永军, 陈宗骘. 特征值平移超分辨率算法[J]. 电子与信息学报, 1996, 18(5): 449-454.
Zhao Chun-Hui, Ma Li-Juan, Shao Guo-Feng. An Image Fusion Algorithm Based on WA-WBA and Improved Non-subsampled Contourlet Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(2): 304-311. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00542
Citation: Zhang Yongjun, Chen Zongzhi . EIGENVALUE SHIFT SUPERRESOLUTION ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(5): 449-454.

特征值平移超分辨率算法

EIGENVALUE SHIFT SUPERRESOLUTION ALGORITHM

  • 摘要: 本文分析了逆幂迭代算法的收敛速度。为了克服逆幂迭代算法矩阵求逆的过程,提出了特征值平移幂迭代算法,并分析了它的收敛速度,给出了计算机模拟结果。
  • Durrani T S, Sharman K C. IEE Proc一F, 1983, 130(1): 22-28.[2]Ziskind I, Wax M. IEEE Trans. on ASSP, 1988, ASSP-36(10): 1553-1560.[3]Marcos S, Benidier M. On high resolution array processing non-based on the eigenanalysis approach, Proc. of ICASSP, Abuquerque, New Mexico, U. S. A. 1990: 2956-2959.
  • 期刊类型引用(4)

    1. 姜迈,沙贵君,李宁. 基于PUCS与DTCWT的红外与弱可见光图像融合. 红外技术. 2022(07): 716-725 . 百度学术
    2. 郭锋锋. 一种结合清晰区域增强多聚焦图像融合算法. 攀枝花学院学报. 2021(05): 90-95 . 百度学术
    3. 赵春晖,郭蕴霆. 一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法. 电子与信息学报. 2016(07): 1773-1780 . 本站查看
    4. 才华,陈广秋,刘广文,耿朕野,杨勇. 基于边界约束最优投影梯度NMF的TINST域图像融合方法. 吉林大学学报(理学版). 2016(05): 1087-1095 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  1994-11-16
  • 修回日期:  1995-04-13
  • 刊出日期:  1996-09-19

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