特征值平移超分辨率算法
EIGENVALUE SHIFT SUPERRESOLUTION ALGORITHM
-
摘要: 本文分析了逆幂迭代算法的收敛速度。为了克服逆幂迭代算法矩阵求逆的过程,提出了特征值平移幂迭代算法,并分析了它的收敛速度,给出了计算机模拟结果。
-
关键词:
- 逆幂迭代; 特征值平移; 超分辨率
Abstract: The convergence of the inverse correlation matrix iteration algorithm is analyzed. In order to avoid computing the inverse correlation matrix in the algorithm, this paper presents an eigenvalue shift iteration algorithm, and analyzes its convergence. Finally, the simulated results are given. -
Durrani T S, Sharman K C. IEE Proc一F, 1983, 130(1): 22-28.[2]Ziskind I, Wax M. IEEE Trans. on ASSP, 1988, ASSP-36(10): 1553-1560.[3]Marcos S, Benidier M. On high resolution array processing non-based on the eigenanalysis approach, Proc. of ICASSP, Abuquerque, New Mexico, U. S. A. 1990: 2956-2959. 期刊类型引用(4)
1. 姜迈,沙贵君,李宁. 基于PUCS与DTCWT的红外与弱可见光图像融合. 红外技术. 2022(07): 716-725 . 百度学术
2. 郭锋锋. 一种结合清晰区域增强多聚焦图像融合算法. 攀枝花学院学报. 2021(05): 90-95 . 百度学术
3. 赵春晖,郭蕴霆. 一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法. 电子与信息学报. 2016(07): 1773-1780 . 本站查看
4. 才华,陈广秋,刘广文,耿朕野,杨勇. 基于边界约束最优投影梯度NMF的TINST域图像融合方法. 吉林大学学报(理学版). 2016(05): 1087-1095 . 百度学术
其他类型引用(4)
-
计量
- 文章访问数: 2056
- HTML全文浏览量: 129
- PDF下载量: 405
- 被引次数: 8