高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种自适应PCNN多聚焦图像融合新方法

苗启广 王宝树

苗启广, 王宝树. 一种自适应PCNN多聚焦图像融合新方法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(3): 466-470.
引用本文: 苗启广, 王宝树. 一种自适应PCNN多聚焦图像融合新方法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(3): 466-470.
Miao Qi-guang, Wang Bao-shu . A Novel Algorithm of Multi-focus Image Fusion Using Adaptive PCNN[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(3): 466-470.
Citation: Miao Qi-guang, Wang Bao-shu . A Novel Algorithm of Multi-focus Image Fusion Using Adaptive PCNN[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(3): 466-470.

一种自适应PCNN多聚焦图像融合新方法

A Novel Algorithm of Multi-focus Image Fusion Using Adaptive PCNN

  • 摘要: 该文通过分析脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型,结合多聚焦图像的基本特点和人眼视觉特性,提出了一种自适应PCNN多聚焦图像融合的新方法。该方法使用图像逐像素的清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得每幅参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,判定并选择各参与融合图像中的清晰部分生成融合图像。该方法中,其它参数如阈值调整常量等对于融合结果影响很小,解决了PCNN方法的参数调整困难的问题。实验结果表明,该方法的融合效果优于小波变换方法和Laplace塔型方法。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2720
  • HTML全文浏览量:  122
  • PDF下载量:  1265
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-08-20
  • 修回日期:  2005-03-14
  • 刊出日期:  2006-03-19

目录

    /

    返回文章
    返回