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形态滤波器结构元的自适应优化算法

赵春晖 孙锐 孙圣和

赵春晖, 孙锐, 孙圣和. 形态滤波器结构元的自适应优化算法[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(3): 289-295.
引用本文: 赵春晖, 孙锐, 孙圣和. 形态滤波器结构元的自适应优化算法[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(3): 289-295.
Zhao Chunhui, Sun Rui, Sun Shenghe. Structuring element adaptive optimization algorithm of morphological filters[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(3): 289-295.
Citation: Zhao Chunhui, Sun Rui, Sun Shenghe. Structuring element adaptive optimization algorithm of morphological filters[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(3): 289-295.

形态滤波器结构元的自适应优化算法

Structuring element adaptive optimization algorithm of morphological filters

  • 摘要: 该文提出了一种实现形态滤波器结构元优化设计的自适应算法,自适应过程类似于经典的最小均方(LMS)算法。通过将腐蚀与膨胀运算用隐函数表示,推导出腐蚀与膨胀运算中结构元的优化公式,由此进一步可得到任意组合形态滤波器的自适应优化公式。仿真实验表明该算法改善了形态滤波器的性能,具有设计简便、实用性强的特点。
  • J.Serra,Image Analysis and Mathematical Morphology,Academic Press,London.1988,10-48.[2]崔屹,图象处理与分析-数学形态学方法与应用,北京,科学出版社,2000,1-50.[3]P.Maragos,et al.,Morphological filters-Part I,Their set-theoretic analysis and relations to linear shift-invariant filters,IEEE Trans.on ASSP,1987,ASSP-35(8),1153-1169.[4]A.Morales,Adaptive structuring element for noise and artifact removal,Proc.of the 23rd Animal Coverence on Information Sciences and Systems,Maryland,1989,211-216.[5]Q.Wang,Y.Neuvo,Adaptation of grayscale morphological filters,SPIE.,Vo1.1902,Nonlinear Image Processing IV,1995,2-7.[6]P.Kraft,ct al.,Parallel genetic algorithms in the optimization of mnorphological tilters,A general design tool,Journal of Electronic Imaging,1997,6(4),504-516.[7]B.Widrow,S.D.Stearns,Adaptive Signal Processing,Englewood Cliffs,NJ,Prentice-Hall,Inc.1985.45-105.[8]赵春晖,数字形态滤波器理论及其算法研究,[博士论文],哈尔滨,哈尔滨工业大学,1998[9]孙锐,数字形态滤波器的优化算法及其实现的研究,[硕士论文],哈尔滨,哈尔滨工程大学,2000.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-08-04
  • 修回日期:  2000-12-04
  • 刊出日期:  2002-03-19

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