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De Bruijn序列的升元算法
朱士信
2000, 22(1): 68-72.  刊出日期:2000-01-19
关键词: 移位寄存器序列; de Bruijn序列; 循环圈
本文给出一种de Bruijn序列的升元算法。该算法每步运算可生成一列元素而不是一个元素,因而减少了运算次数,加快了生成速度。
De Bruijn序列的k次齐次复杂度
朱士信
1993, 15(2): 204-207.  刊出日期:1993-03-19
关键词: De Druijn序列; 齐次复杂度; 矩阵; 矩阵的秩
De Bruijn序列是一类最重要的非线性移位寄存器序列。本文定义并研究了n级De Bruijn序列的k次齐次复杂度Ck(s),给出了Ck(s)的一个上界。k=1及k=2时,Ck(s)分别为人们所熟知的线性复杂度及二次齐次复杂度。
一种快速生成k元de Bruijn序列的算法
朱士信
1995, 17(6): 618-622.  刊出日期:1995-11-19
关键词: 移位寄存器; De Bruijn序列; 循环圈
De Bruijn序列是一类最重要的非线性移位寄存器序列。本文通过并置所有循环圈的周期约化,提出了一个新的生成k元de Bruijn序列的算法。该算法每步运算可生成一列元素而不是一个元素,因此减少了运算次数,加快了生成速度。
产生MD5碰撞的新的充分条件集
陈士伟, 金晨辉
2009, 31(3): 740-744. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01562  刊出日期:2009-03-19
关键词: 保密通信;MD5;碰撞攻击;充分条件集;冗余性;制约性
Wang Xiaoyun等(2005)给出了MD5能产生碰撞的一个充分条件集,并首次成功对MD5进行了碰撞攻击。Yuto Nakano等(2006)指出上述充分条件集中有16个条件是冗余的,并给出了其中14个条件冗余的原因。Liang Jie和Lai Xuejia(2005)指出Wang Xiaoyun等给出的充分条件集并非总能产生碰撞,并增加新的条件使之总能产生碰撞,同时提出了一个新的碰撞攻击算法。本文证明了Yuto Nakano等给出的16个冗余条件中有两个并不冗余,且Liang Jie和Lai Xuejia增加的新条件中有两个是冗余的,指出Liang Jie和Lai Xuejia的碰撞攻击算法在消息修改时忽视了被修改条件之间的制约性,因而未必总能产生碰撞,本文对此进行了修正,给出新的充分条件集,并通过实验验证了该充分条件集总能产生碰撞。
一组基于广义局部沃尔什变换的纹理特征
张志龙, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
关键词: 图像处理;模式识别;广义局部沃尔什变换;纹理特征
该文提出一组基于广义局部沃尔什变换(GLWT)的纹理特征。首先给出局部沃尔什变换(LWT)的定义,并在空域中对其加以推广,用以提取图像的局部纹理信息;然后在一个宏窗口中估计12个GLWT系数的二阶矩作为图像的纹理特征。对这组纹理特征的鉴别性能进行了分析,并与Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的纹理特征进行了比较。实验结果表明,该文提出的纹理特征具有更好的鉴别性能和分类能力。
一种基于差分演化的粒子滤波算法
李红伟, 王俊, 王海涛
2011, 33(7): 1639-1643. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01212  刊出日期:2011-07-19
关键词: 目标跟踪, 粒子滤波, 差分演化, 无迹卡尔曼滤波
针对粒子滤波(Particle Filter, PF)存在的粒子退化和贫化问题,该文提出一种基于差分演化(Differential Evolution, DE)的PF算法。首先,为了充分利用最新的观测信息,采用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter, UKF)来产生重要性分布,对重要性分布产生的采样粒子不再做传统重采样操作,而是直接把采样粒子当作DE中的种群样本,粒子权重作为样本的适应函数,对粒子做差分变异、交叉、选择等迭代优化,最后得到最优的粒子点集。试验结果表明,该算法有效缓解了传统PF算法中的粒子退化和贫化,提高了粒子的利用率,具有较好的估计精度。
长拖尾K分布杂波下雷达目标散射中心参数的稳健估计
石志广, 周剑雄, 赵宏钟, 付强
2007, 29(12): 2848-2852. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00516  刊出日期:2007-12-19
关键词: 雷达;长拖尾分布;衰减指数模型;M估计;K分布杂波
实际条件下,在对基于衰减指数(DE)和模型的雷达目标散射中心参数估计和特征提取时,其噪声背景往往是非高斯的,分布密度函数表现出长拖尾性质。利用基于高斯假设条件下的估计方法进行参数估计时,往往不能得到较好的结果。针对这种情况,该文利用M估计方法来实现对长拖尾杂波下DE模型参数的稳健估计。首先分析了基于PRONY模型的M估计实现方法存在的不足,其次提出了两种较为有效的DE模型散射中心参数M估计的实现方法,并对这两种方法进行了分析和比较。仿真实验结果表明,在一类长拖尾K分布杂波条件下,与ESPRIT方法以及扩展PRONY估计方法相比,该文所提的两种方法均能得到较好的估计结果。
一种优化Girth分布的准循环LDPC码设计方法研究
徐华, 徐澄圻
2008, 30(7): 1640-1643. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.02002  刊出日期:2008-07-19
关键词: 准循环LDPC码; 差分进化; Girth分布; 最小距离
在准循环LDPC码的构造中,校验矩阵拥有尽可能好的girth分布对于改善码的性能有着重要的意义。该文提出了构造准循环LDPC码的GirthOpt-DE算法,优化设计以获得具有好girth分布的移位参数矩阵为目标。仿真结果表明,该文方法得到的准循环LDPC码在BER性能和最小距离上均要优于固定生成函数的准循环LDPC码,Arrary码和Tanner码,并且使用上更为灵活,可以指定码长,码率及尽可能好的girth分布。
H.263中全零系数块预测的新方法
钟伟才, 刘静, 焦李成, 刘芳
2003, 25(4): 573-576.  刊出日期:2003-04-19
关键词: 量化; 运动补偿; 全零系数块
用H.263标准对甚低码率图像编码时,经过帧间预测后得到的运动补偿数据通常很小,对这些数据再进行DCT和量化后往往成为全零块,Alice Yu算法和周算法是预先判别全零系数块的较为有效的方法,但在对较为复杂的序列图像进行预测时分别出现了较大程度的误判和漏判。针对这些缺点,该文提出了一种新的全零系数块的判别方法,它具有能随量化级的变化自适应地调整全零块的判断阈值、无需任何附加运算和对图像序列内容复杂程度不敏感的优点,将该方法应用于H.263编码器中,对Miss America和News图像序列进行仿真实验。实验表明,大约有40%-80%的块可以在做DCT和量化前被判别为全零系数块,大大减少了编码的时间,同时图像质量的下降控制在0.0005 dB以内。
神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像降维与分类方法
高红民, 李臣明, 周惠, 张振, 陈玲慧, 何振宇
2016, 38(11): 2715-2723. doi: 10.11999/JEIT160052  刊出日期:2016-11-19
关键词: 神经网络敏感性分析, 高光谱遥感影像降维, 子空间划分, 差分进化, Ruck敏感性分析
高光谱遥感影像由于其巨大的波段数直接导致信息的高冗余和数据处理的复杂,这不仅带来庞大的计算量,而且会损害分类精度。因此,在对高光谱影像进行处理、分析之前进行降维变得非常必要。神经网络敏感性分析可以用于对模型的简化降维,该文将该方法运用于高光谱遥感影像降维中,通过子空间划分弱化波段之间的相关性,利用差分进化算法(DE)优化神经网络结构,采用Ruck敏感性分析方法剔除掉对分类贡献较小的波段,从而实现降维。最后,采用AVIRIS影像进行实验,所提算法相比其他相近的降维与分类方法能获得更高的分类精度,达到85.83%,比其他相近方法中最优方法高出0.31%。
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