2005, 27(1): 26-30.
刊出日期:2005-01-19
基于一种带窗重叠自适应滤波器,将重叠滤波思想引入LMS算法。利用重叠滤波的平滑性,将加窗重叠滤波和LMS算法相结合,给出了窗加权重叠LMS(WO-LMS)算法。与传统的LMS算法相比,WO-LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差。理论分析了算法的收敛性,通过与LMS算法的比较,验证了WO-LMS算法的优越性。
2017, 39(3): 743-748.
doi: 10.11999/JEIT160300
刊出日期:2017-03-19
微支付交易具有交易量极大且单次交易额极小的特点,使得复杂的认证协议不适用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率选择微支付方案,把微支付聚合成宏支付,大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保证所有参与者的数据融入概率选择结果的生成, 而且使得所有参与者可以验证结果的公平性。然而,Liu-Yan方案中银行可能获得额外利益,从而破坏了协议的公平性。该文首先分析了Liu-Yan方案的安全威胁,并且以1个用户-1个商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用户-1个商家的模型,以数据承诺技术为基础保障结果的公平性与可验证性。