2000, 22(2): 316-324.
刊出日期：2000-03-19
关键词:
多址干扰; 直接序列/码分多址系统
在DS/CDMA通信系统中,共用一个频带的多用户信号会产生多址干扰(MAI)。传统的检测器使用单用户检测策略,无法抗拒MAI,本文综述并分析了许多重要的抗MAI技术。
2005, 27(1): 75-77.
刊出日期：2005-01-19
功率控制和多用户检测是CDMA移动通信中克服远近效应,抑制多址干扰(MAI)的两项关键技术。该文提出了一种在DS-CDMA系统中综合考虑功率控制和多用户检测的方案。该方案能更加有效地消除干扰信号,同时在满足信干比(SIR)要求时,所有用户发射总功率最小,收敛速度最快。
2002, 24(4): 539-544.
刊出日期：2002-04-19
该文给出一种工作于强窄带干扰(NBI)多径衰落信道中DS/CDMA系统盲多用户检测接收机模型。它具有RAKE接收机的基本结构,在每一条并行支路中利用MMSE准则跟踪各路径信号。因此具有抗多径衰落,同时抑制NBI和多址接入干扰(MAI)的能力。模拟结果证明,它的性能优于未考虑NBI抑制的多用户检测接收机。
2006, 28(7): 1242-1245.
刊出日期：2006-07-19
多址干扰(MAI)是限制CDMA系统容量的瓶颈，而在无线通信系统中，为了实现数据的高速无差错传输，混合ARQ已经得到越来越多的应用。该文利用第二类混合ARQ(HARQ type-II)中每次重传的数据分组有不同的纠错能力和抗多址能力的特性，提出了一种新的联合区分多址干扰控制方法。仿真结果显示该方法在CDMA系统中有比传统方法更好的性能。
2009, 31(9): 2274-2277.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01357
刊出日期：2009-09-19
该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数，引入4次幂函数，把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式，这样降低了计算量。同时，算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性，在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下，把目标用户的扩频码作为训练序列，并用于初始化FastICA算法的分离向量，使用随机梯度法进行优化计算，能够获得优异的符号估计性能。对算法的计算复杂度的分析可以看出，计算量随着接收数据长度和用户数的增加而增加。通过与传统匹配滤波器，MMSE检测算法比较，表明在同步CDMA信道中，MAI较低时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近，随着MAI增加，算法的性能明显优于MMSE算法。
2008, 30(10): 2537-2540.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01490
刊出日期：2008-10-19
该文提出了一种用于多用户MC DS-CDMA系统的信道估计方法，该方法在平均时域估计的基础上迭代一次平均频域信道估计，较好地改善了信道估计的性能。仿真结果表明，经过平均时域信道估计方法能较大程度地滤除多址干扰(MAI)和噪声，提高信道估计的准确性。再经过迭代一次平均频域信道估计，系统的误码率(BER)性能还可进一步改善，经过两次信道估计，系统取得的性能已很接近理想估计的性能。
2015, 37(10): 2483-2489.
doi: 10.11999/JEIT150030
刊出日期：2015-10-19
为了抑制或者消除准同步码分多址(QS-CDMA)通信系统的多址干扰(MAI)、多径干扰(MI)以及邻小区干扰，该文提出一类非对称零相关区(A-ZCZ)序列偶集的构造方法。基于给定的最佳自相关序列偶，运用交织操作，成功设计一类非对称零相关区序列偶集。新集合的每个子集均是零相关区序列偶集，且不同子集的序列偶间的互相关函数(CCF)具有更大的零互相关区(ZCCZ)。同时，该文提出的构造方法可以根据系统要求灵活地选择子集的零相关区宽度。
2005, 27(7): 1101-1105.
刊出日期：2005-07-19
该文研究了频率选择性瑞利衰落信道中的异步DS-CDMA系统盲多用户检测。提出一种期望信号矢量估计方法,该方法同时利用了多径传播和接收机同步失调的特性,以利于把盲线性滤波优化技术应用于稳健的干扰抑制。为了抑制多址干扰(MAI),提出一种基于投影的辅助矢量(PAV)算法。该算法计算复杂度低,特别适用于短数据采样时滤波矢量的快速优化,仿真结果表明在低输入信号干扰噪声比(SINR)时能提供有效的干扰抑制,在高输入SINR时具有稳健的性能。
2006, 28(7): 1246-1250.
刊出日期：2006-07-19
该文研究在频率选择性瑞利衰落信道中MC-CDMA系统的盲空时干扰抑制。考虑对应于子载波的衰落系数是信道冲激响应的离散傅里叶变换，通过研究多径信号频域码空间和数据矢量空间，采用噪声子空间技术进行盲信道估计。为了抑制多址干扰(MAI)，提出一种基于投影的辅助矢量(PAV)算法，用前一级滤波矢量的输出重构最大比合并(MRC)滤波矢量，将重构滤波矢量投射到由基本滤波矢量和前几级辅助矢量张成子空间上的正交投影作为辅助矢量，将前一级滤波矢量和新产生辅助矢量线性合并得到新的滤波矢量。仿真结果验证了该算法的有效性。
2006, 28(8): 1391-1394.
刊出日期：2006-08-19
该文提出了适用于频率选择性瑞利衰落信道中的MC-CDMA系统降维盲空时信道估计及信号检测算法。对接收数据矢量进行解相关滤波，得到对应于每个用户的无多址干扰(MAI)的降维信号，由白化滤波后的降维数据组成的矩阵的秩1近似来进行盲信道估计。将白化滤波后的降维数据矢量看作是单用户的系统，研究了迭代最小二乘(ILS)检测和最小均方误差(MMSE)检测。仿真结果验证了该文算法的有效性。
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