2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期：2009-07-19
关键词:
环签名;密码分析;可转换性
通过对Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析，指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击，即，环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击，对这几个可转换环签名方案进行了改进，改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。
2007, 29(1): 201-204.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574
刊出日期：2007-01-19
通过对Xu(2004)和Zhang(2004)提出的两种环签名方案进行分析，指出了这两种环签名方案都容易受到群成员改变攻击(group-changing attack)，并给出了攻击方法；另外，Zhang的方案还容易受到多已知签名存在伪造(multiple-known-signature existential forgery)攻击。为防范这两种攻击，对这两种环签名方案进行了改进，改进后的方案在最强的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
2013, 35(4): 952-957.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00983
刊出日期：2013-04-19
随着网络通信量的急剧增长，多径传输应用日渐普遍。多径寻由算法是实现多径传输的基础。该文结合路径相似度目标和启发式方法，提出一种新的基于A*算法的多径寻由算法，称为MA*算法。该文为该算法设计了一种新的代价估计函数，通过理论分析证明了该代价估计函数的可行性。利用网络拓扑生成工具对MA*算法进行了仿真实验，并与其他多径寻由算法进行了分析比较。实验结果表明，MA*算法能以较低的搜索次数获取多条路径代价和路径相似度合理的路径；另外通过合理调整惩罚参数，可以取得路径代价和路径相似度的平衡。MA*算法以更小的开销实现了一种更为通用的多径寻由算法，能够应用在更广泛的多径传输环境。
2017, 39(5): 1130-1135.
doi: 10.11999/JEIT160779
刊出日期：2017-05-19
为提高模糊分类规则的有效性和可解释性，该文提出一种基于最大同类球的模糊规则提取方法。首先，每个样本根据与最近异类之间的距离确定一个最大同类球。然后根据各个同类球中样本之间的包含关系和独有性对同类球进行约简。再根据约简后的同类球建立MA分类器的模糊规则前件。MA(Mamdani-Assilan)二分类器的模糊规则后件参数学习以加权分类错误平方最小化为目标函数，采用共轭梯度法求解后件参数。KEEL标准数据集中的12个10折交叉验数据集的对比分类实验验证了该方法的有效性。
2006, 28(7): 1279-1281.
刊出日期：2006-07-19
OFDM自适应调制技术根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益，动态地分配数据比特和发射功率，可以优化系统性能，提高频谱效率。该文主要研究OFDM系统发射功率和传输比特数不变时误码率最小化的自适应(MA)算法。提出一种以注水门限为迭代参数的MA算法，并引入有记忆步长迭代法，提高算法的稳定性。仿真结果表明，与过去的算法相比，该算法能以较低的复杂度获得更好的性能。
2012, 34(12): 2898-2904.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00101
刊出日期：2012-12-19
底层物理节点或链路失效将影响虚拟网服务提供的连续性，因此如何实现虚拟网的可靠性映射是当前研究亟待解决的问题。文章建立了虚拟网映射(VNM)的数学模型，量化分析了虚拟网的可靠性，并归结出影响虚拟网可靠性的因素。为了克服这些因素，文章分别提出基于拓扑影响度(TID)的虚拟网映射(VNM-TID)算法和基于回溯机制的迁移算法(MA-Back)。仿真结果表明，VNM-TID MA-Back算法在虚拟网请求接受率、迁移成功率和有效承载率上具有优势，提高了虚拟网的可靠性。
1990, 12(5): 557-560.
刊出日期：1990-09-19
关键词:
半导体器件; 恒流二极管; 电流温度系数
本文分析了一种新型恒流器件的特性和原理,由于采用恒流二极管供流和实现最佳温度补偿获得了非常稳定的输出电流。器件的动态阻抗大,电流温度系数H10-4/℃,恒定电流IH在5--500mA范围内具有连续可调等优点。
2002, 24(9): 1197-1121.
刊出日期：2002-09-19
关键词:
三阶累积量; 优度准则; 最速下降法
该文提出了一个基于三阶累积量的优度准则。基于此准则,利用最速下降法,得到一种新的基于三阶累积的梯度型自适应滤波算法,该算法用于平稳和非平稳的MA(Moving Average)模型系统辨识的计算机模拟仿真结果表明:该算法有良好的收敛性能及对时变系统的跟踪能力。
1997, 19(2): 145-151.
刊出日期：1997-03-19
本文提出了一种加性有色高斯噪声中因果非最小相位ARMA模型的自适应辨识算法。模型输入假定为非高斯独立同分布随机过程。算法只利用了观测信号的高阶统计量。在每次迭代中,先估计AR参数,再估计MA参数,但不用计算残差序列。在参数递推中采用了随机梯度法。仿真实验证实了本文算法的有效性。
2020, 42(2): 327-332.
doi: 10.11999/JEIT190685
刊出日期：2020-02-19
由于基于最坏情况困难假设等优点，基于格的密码被认为是最具前景的抗量子密码研究方向。作为格密码的常用的两个主要困难问题之一，含错学习(LWE)问题被广泛用于密码算法的设计。为了提高格密码算法的性能，Zhang等人(2019)提出了非对称含错学习问题，该文将从理论上详细研究非对称含错学习问题和标准含错学习问题关系，并证明在特定错误分布下非对称含错学习问题和含错学习问题是多项式时间等价的，从而为基于非对称含错学习问题设计安全的格密码算法奠定了理论基础。
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