该文提出了一种在基于离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)压缩域进行纹理图像分类的方法。此方法主要利用了DCT域能量具有方向性的特点,直接在游程长编码(RLE,Run LengthEncoding)形成的码流中根据这种方向性来提取、组织特征矢量,对纹理图像进行分类。此方法只需对压缩图像进行简单的Huffman解码,要处理的数据量较少,处理速度快。实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性。

该文提出一种新的小波图像编码结构X树。X树是除根节点外其余的节点均为0的四叉树,它是零树的一种推广。在X树的基础上,文中提出了普通X树图像编码和嵌入式X树图像编码两种编码方案,实验表明该文提出的方案的编码效率明显高于零树(EZW)和栈-游程(Stack-run)编码。

该文提出一种用于测试数据压缩的自适应EFDR(Extended Frequency-Directed Run-length)编码方法。该方法以EFDR编码为基础，增加了一个用于表示后缀与前缀编码长度差值的参数N，对测试集中的每个测试向量，根据其游程分布情况，选择最合适的N值进行编码，提高了编码效率。在解码方面，编码后的码字经过简单的数学运算即可恢复得到原测试数据的游程长度，且不同N值下的编码码字均可使用相同的解码电路来解码，因此解码电路具有较小的硬件开销。对ISCAS-89部分标准电路的实验结果表明，该方法的平均压缩率达到69.87%，较原EFDR编码方法提高了4.07%。

提出了一种基于形态膨胀运算和游程编码的新型小波编码器膨胀-游程(Dilation-Run)算法。编码器根据图像小波变换后重要系数的带内聚类特性和重要系数分布的带间相似性,利用数学形态学中的膨胀运算搜索并编码各聚类中的重要系数;同时使用一种高效的游程编码技术对各聚类的种子系数,即膨胀运算起始点的位置进行编码,从而避免了小波图像中非重要系数的逐个编码。编码器算法简单,并且基于位平面实现,因此输出码流具有渐进性。实验结果表明,膨胀-游程算法的性能优于零树小波编码器SPIHT,并能与两种形态学小波编码器MRWD 和SLCCA的性能媲美。对于聚类特性显著的图像,算法的性能则优于上述形态学小波编码器。