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基于DCT压缩域的纹理图像分类

黄祥林 沈兰荪

黄祥林, 沈兰荪. 基于DCT压缩域的纹理图像分类[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(2): 216-221.
引用本文: 黄祥林, 沈兰荪. 基于DCT压缩域的纹理图像分类[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(2): 216-221.
Huang Xianglin, Shen Lansun. Texture-image classification in DCT compressed-domain[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(2): 216-221.
Citation: Huang Xianglin, Shen Lansun. Texture-image classification in DCT compressed-domain[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(2): 216-221.

基于DCT压缩域的纹理图像分类

Texture-image classification in DCT compressed-domain

  • 摘要: 该文提出了一种在基于离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)压缩域进行纹理图像分类的方法。此方法主要利用了DCT域能量具有方向性的特点,直接在游程长编码(RLE,Run LengthEncoding)形成的码流中根据这种方向性来提取、组织特征矢量,对纹理图像进行分类。此方法只需对压缩图像进行简单的Huffman解码,要处理的数据量较少,处理速度快。实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性。
  • 庄越挺,潘云鹤等,基于内容的图像检索综述,模式识别与人工智能,1999,12(2),170 177.[2]向辉,石教英,压缩域多媒体数据处理技术研究,中国图像图形学报,1999,4(7),539-543.[3]B.C. Smith, L. A. Rowe, Algorithms for manipulating compressed images, IEEE Computer Graphics and Applications, 1993, 135(9), 34-42.[4]Shih-Fu Chang, Compressed-domain techniques for image/video indexing and manipulation,IEEE ICIP95 Special Issue on Intelligent Signal Processing, Washington DC, USA, 1995, 314317. [5]Shih-Fu Chang, Some new algorithms for processing images in the transform compressed domain,Proc SPIE Visual Comm. and Image Processing, Bellingham, WA USA,1995, 445-454.[5]沈兰荪,魂海,黄祥林,压缩域图像处理技术研究,北京工业大学学报,2000,26(3),24-32. [7]B. Chiptrasert, K. R. Rao, Discrete cosine transform filtering, Signal Processing, 1990, 19(3)233-245.[6]徐朝伦,王晓湘等,基于子波变换的纹理图像分类,电子科学学刊,1999,21(3),404-407. [9]胡守仁主编,神经网络导论,长沙国防科技大学出版社,1992,205-215.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-07-28
  • 修回日期:  2001-01-19
  • 刊出日期:  2002-02-19

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