旋转对称布尔函数是一类重要的密码学函数，研究其重量和非线性度等密码学性质具有很好的理论价值。区别于已有的计算方法，该文利用特定的正规基把这些布尔函数的问题转化为有限域上的指数和问题，得到了4 ?? n和n=2s 时一些二次旋转对称布尔函数的重量和非线性度的新结果。使用所提的方法，可以计算几乎全部的二次旋转对称布尔函数的重量和非线性度。所提的新方法对于研究一般的旋转对称布尔函数具有一定的参考意义。

该文给出了一种基于知识的天体光谱的红移测量和谱线证认方法。首先，利用特征谱线的相关知识对红移候选和特征谱线候选进行了定义，并根据定义交叉确认红移候选和特征谱线候选；然后，利用Parzen窗法对所得到的红移候选集进行密度估计；最后，确定密度最大的红移候选，将落入其Parzen窗内的所有红移候选值进行平均得到红移，与这些红移候选值相对应的特征谱线候选即为特征谱线。与现有的基于谱线匹配的方法相比，该方法对谱线提取效果的依赖程度较低。实验结果表明：该方法的鲁棒性较好，正确率较其它基于谱线匹配的方法有较大提高。

本文对油膜光阀管中电荷积累现象引起的图象扩大和红、蓝原色不能正确显示的原因进行了解释。

针对显示器电源线传导泄漏信号中红信号识别的难题，该文提出基于粒子群(PSO)算法优化支持向量机(SVM)的识别方法。首先对传导泄漏信号进行滤波预处理并分段，然后利用粒子群-支持向量机(PSO-SVM)对传导泄漏信号进行训练、分类并与SVM分类性能进行对比，最后应用PSO-SVM实现了显示图像的还原。结果表明此算法可以准确实现电源线传导泄漏信号中红信号的识别，且识别率明显高于SVM分类器。

类星体是宇宙中最明亮、密集的天体。它产生于宇宙诞生早期,具有重要的研究价值。观测的类星体光谱由于红移现象,光谱向长波方向偏移,因此识别类星体观测光谱中的发射线和确定类星体的红移是类星体识别的主要目标。类星体光谱固有的高噪声和观测光谱特性,给类星体识别带来很大困难。一般来说基于规则的直接匹配方法在类星体识别中效果不佳。本文介绍一种神经网络和Hough变换(HT)结合的类星体自动识别方法。该方法具有简单、快速、高效、鲁棒性强和通用性强等特点。

为了加强ElGamal型数字签名方案的安全性,最近祁明等人对两类ElGamal型数字签名方案的安全性和基于两类签名方案的通行字认证方案进行了分析和讨论,并且提出了两类改进型的方案。本文首先指出了他们提出的第一个p型方案是不安全的,攻击者可以伪造任意消息的数字签名。本文证明了广义ElGamal型数字签名方案都不能抵御代换攻击。本文最后还证明了他们提出的两类改进型方案也不能抵御同态攻击,因而并不具有所说的安全性。

受水下场景中有机物和悬浮颗粒的影响，水下图像存在对比度低、颜色失真和细节丢失等问题。同时，水下场景中通常有人工光源存在，造成图像光照不均。传统基于图像去雾的方法用于水下图像复原时效果欠佳，为充分考虑水对光的吸收和散射作用，近期提出了新的水下成像模型和图像复原方法。但是这些方法未考虑红通道影响，导致估计的散射比偏大；另外，也未考虑人工光源的影响，导致估计的背景光过大。针对这些问题，该文提出一套有效的水下图像清晰化方案。首先，通过设置阈值确定是否将红通道信息用于暗通道计算，并将反映人工光源影响的饱和度指标用于散射比估计，以减小人工光源的影响。由此，提出了基于红通道预判和饱和度指标的暗通道计算方法。然后，根据三通道衰减系数比估计每个通道的透射率，可弥补目前很多方法假设蓝绿通道透射率一致的缺陷。最后，利用Shades of Gray算法估计环境光，并结合新的水下成像模型得到复原图像。实验结果表明，该文算法可显著提升图像的对比度，得到颜色自然、细节清晰的复原图像。

2005年，张键红等提出了一种基于RSA的高效群签名方案，签名与验证的计算量只需要9次模幂乘运算。该文提出了一种伪造攻击方案指出张等的方案是不安全的，任一群成员在撤消中心的帮助下可以不利用自己的秘密参数对任何消息生成有效的群签名。同时，指出了群成员的识别算法是错误的，身份追踪式是与具体签名无关的常量，即身份追踪算法无法追踪到真实的签名者。最后，指出了他们的方案具有关联性。

本文简要地叙述了H形阻抗变换器的设计方法,重点讨论了H形波导的截止波长应如何正确选择,才能使在调谐频率范围内磁控管的输出功率比较均匀。最后进行了装管热测,结果与予期目标较符合。

本文在吴祥应等人(1997)求解半导体中光生载流子分布的基础上,应用时域有限差分(FDTD)法对光控矩形介质波导的传播特性进行分析,并与实验结果作了比较,两者吻合很好.