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基于可Markov分割混沌系统的图像加密算法

刘泉 李佩玥 章明朝 隋永新 杨怀江

刘泉, 李佩玥, 章明朝, 隋永新, 杨怀江. 基于可Markov分割混沌系统的图像加密算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(6): 1271-1277. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01246
引用本文: 刘泉, 李佩玥, 章明朝, 隋永新, 杨怀江. 基于可Markov分割混沌系统的图像加密算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(6): 1271-1277. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01246
Liu Quan, Li Pei-Yue, Zhang Ming-Chao, Sui Yong-Xin, Yang Huai-Jiang. Image Encryption Algorithm Based on Chaos System having Markov Portion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(6): 1271-1277. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01246
Citation: Liu Quan, Li Pei-Yue, Zhang Ming-Chao, Sui Yong-Xin, Yang Huai-Jiang. Image Encryption Algorithm Based on Chaos System having Markov Portion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(6): 1271-1277. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01246

基于可Markov分割混沌系统的图像加密算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01246
基金项目: 

国家973规划项目(2007CB311201),应用光学国家重点实验室开放基金(Y1Q03FQK02)和吉林省科技发展计划项目(20130522120JH)资助课题

Image Encryption Algorithm Based on Chaos System having Markov Portion

  • 摘要: 为了设计复杂度高、安全性好而计算代价小的图像密码算法,该文从一类新的具有Markov分割性质的混沌系统出发构造了此算法。首先,通过控制此混沌系统的参数并配合时空混沌系统设计了一个密钥流发生器;然后,利用真随机数发生器产生的随机数来扰动系统的初始密钥,以动态生成图像的置换矩阵和加密密钥流;最后,通过利用不同群中的加法混合运算构造扩散函数以增加破译复杂度,以两轮迭代完成了图像加密过程。实验结果表明,此混沌系统产生的密钥流序列有比较好的统计特征,该算法可以破坏原始图像的特征,使得密文图像难以辨识。进一步分析可知,该算法可以很好地抵抗差分分析等其它已知攻击,效率高于一些基于超混沌系统设计的密码算法。此外,此算法计算简单,安全性高,易于实现,具有良好的应用前景。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-08-19
  • 修回日期:  2013-11-21
  • 刊出日期:  2014-06-19

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