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基于改进指数再生采样核的有限新息率采样系统

王亚军 李明 刘高峰

王亚军, 李明, 刘高峰. 基于改进指数再生采样核的有限新息率采样系统[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2088-2093. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00059
引用本文: 王亚军, 李明, 刘高峰. 基于改进指数再生采样核的有限新息率采样系统[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2088-2093. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00059
Wang Ya-Jun, Li Ming, Liu Gao-Feng. Finite Rate of Innovation Sampling System Based on Modified Exponential Reproducing Sampling Kernel[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(9): 2088-2093. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00059
Citation: Wang Ya-Jun, Li Ming, Liu Gao-Feng. Finite Rate of Innovation Sampling System Based on Modified Exponential Reproducing Sampling Kernel[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(9): 2088-2093. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00059

基于改进指数再生采样核的有限新息率采样系统

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00059
基金项目: 

国家自然科学基金(61271297, 61272281),博士点基金(20110203110001)和航空科学基金(20110181006)资助课题

Finite Rate of Innovation Sampling System Based on Modified Exponential Reproducing Sampling Kernel

  • 摘要: 在有限新息率(Finite Rate of Innovation, FRI)采样框架中,指数再生核具有良好的时域有限支撑特性,因此被广泛用作采样核。但是这一过程会将信号中的白噪声变为有色噪声,严重影响重构性能。为此,该文利用指数再生形式能够在卷积运算中得以保留的特性,提出一种改进的指数再生采样核,其对应的系数矩阵能够保持噪声的统计特性,进而保证重构算法性能。仿真实验表明该文方法能够有效提升重构性能。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-15
  • 修回日期:  2013-03-29
  • 刊出日期:  2013-09-19

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