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偶极子分离的矢量阵MIMO雷达多维角度估计算法

樊劲宇 顾红 苏卫民 王钊

樊劲宇, 顾红, 苏卫民, 王钊. 偶极子分离的矢量阵MIMO雷达多维角度估计算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(8): 1841-1846. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.016648
引用本文: 樊劲宇, 顾红, 苏卫民, 王钊. 偶极子分离的矢量阵MIMO雷达多维角度估计算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(8): 1841-1846. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.016648
Fan Jin-Yu, Gu Hong, Su Wei-Min, Wang Zhao. MIMO Radar Multi-dimension Angle Estimation with Electromagnetic Vector Sensors of Noncollocating Dipoles/Loops[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(8): 1841-1846. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.016648
Citation: Fan Jin-Yu, Gu Hong, Su Wei-Min, Wang Zhao. MIMO Radar Multi-dimension Angle Estimation with Electromagnetic Vector Sensors of Noncollocating Dipoles/Loops[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(8): 1841-1846. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.016648

偶极子分离的矢量阵MIMO雷达多维角度估计算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.016648
基金项目: 

教育部博士点基金(20113219110018)和南京理工大学研究基金(2010ZDJH05, 2011ZDJH13)资助课题

MIMO Radar Multi-dimension Angle Estimation with Electromagnetic Vector Sensors of Noncollocating Dipoles/Loops

  • 摘要: 该文提出了一种基于2维矢量接收阵列的双基地MIMO雷达系统多目标ADOD(Azimuth Direction Of Departure), ADOA(Azimuth Direction Of Arrival)和EDOA(Elevation Direction Of Arrival)联合估计算法。雷达发射端采用均匀标量线阵,接收端将常规矢量阵元的每个电磁偶极子相互分离构成2维接收阵列。算法通过张量因子分解获取各流形矩阵,并利用ESPRIT算法估计目标的ADOD。文中给出了接收阵列的一种特定阵元排列方式,并改进了矢量叉积法用于估计目标的2D-DOA。与传统方法相比,该文所用阵列结构可通过扩展接收阵列孔径提高雷达的角度估计性能,相互分离的偶极子弱化了传统矢量阵的天线互耦效应。相应算法避免了谱峰搜索,能够自动配对,仿真实验证明了算法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-20
  • 修回日期:  2013-04-03
  • 刊出日期:  2013-08-19

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