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基于非局部双边随机投影低秩逼近图像去噪算法

罗亮 冯象初 张选德 李小平

罗亮, 冯象初, 张选德, 李小平. 基于非局部双边随机投影低秩逼近图像去噪算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(1): 99-105. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00819
引用本文: 罗亮, 冯象初, 张选德, 李小平. 基于非局部双边随机投影低秩逼近图像去噪算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(1): 99-105. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00819
Luo Liang, Feng Xiang-Chu, Zhang Xuan-De, Li Xiao-Ping. An Image Denoising Method Based on Non-local Two-side Random Projection and Low Rank Approximation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(1): 99-105. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00819
Citation: Luo Liang, Feng Xiang-Chu, Zhang Xuan-De, Li Xiao-Ping. An Image Denoising Method Based on Non-local Two-side Random Projection and Low Rank Approximation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(1): 99-105. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00819

基于非局部双边随机投影低秩逼近图像去噪算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00819
基金项目: 

国家自然科学基金(61271294, 60872138, 61105011, 11101292, 61001156)资助课题

An Image Denoising Method Based on Non-local Two-side Random Projection and Low Rank Approximation

  • 摘要: 该文提出一种基于非局部双边随机投影的低秩逼近图像去噪新方法。首先,对每个图像块通过非局部搜索寻找相似匹配块簇,然后对相似匹配块簇进行双边随机投影,用投影后的低秩结构恢复原图像。实验结果表明,所提方法比奇异值分解方法有较低的计算复杂度,比单边随机投影方法有较小的重构误差。特别是和3维块匹配方法相比,所提方法能保持相近的信噪比和较好的视觉质量。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-27
  • 修回日期:  2012-09-27
  • 刊出日期:  2013-01-19

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