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一种全局最小化的图像分割方法

李伟斌 高二 宋松和

李伟斌, 高二, 宋松和. 一种全局最小化的图像分割方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(4): 791-796. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00759
引用本文: 李伟斌, 高二, 宋松和. 一种全局最小化的图像分割方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(4): 791-796. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00759
Li Wei-Bin, Gao Er, Song Song-He. A Global Minimization Method for Image Segmentation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(4): 791-796. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00759
Citation: Li Wei-Bin, Gao Er, Song Song-He. A Global Minimization Method for Image Segmentation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(4): 791-796. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00759

一种全局最小化的图像分割方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00759
基金项目: 

国家自然科学基金(91130013, 10971226, 11001270)资助课题

A Global Minimization Method for Image Segmentation

  • 摘要: 曲线活动模型是图像分割中应用广泛且成功的一类模型,但由于能量泛函的非凸构造,使得其分割结果往往陷入局部解的困境。为了克服这一点,该文在已有的曲线活动模型之一背景去除模型之上,从Heaviside函数的近似入手,提出了凸的能量泛函,并对其最小化,得到了相应的全局最小解求解方程。实验表明,该方法分割结果准确,分割速度快,具有一定的抗噪性,且对初始曲线的位置选取无特殊要求。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-15
  • 修回日期:  2012-12-31
  • 刊出日期:  2013-04-19

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