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双基地MIMO雷达四维角度和多普勒频率联合估计

许凌云 张小飞 许宗泽 于淼

许凌云, 张小飞, 许宗泽, 于淼. 双基地MIMO雷达四维角度和多普勒频率联合估计[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(12): 2942-2947. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00718
引用本文: 许凌云, 张小飞, 许宗泽, 于淼. 双基地MIMO雷达四维角度和多普勒频率联合估计[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(12): 2942-2947. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00718
Xu Ling-Yun, Zhang Xiao-Fei, Xu Zong-Ze, Yu Miao. Joint 4-D Angle and Doppler Frequency Estimation for Bistatic MIMO Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(12): 2942-2947. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00718
Citation: Xu Ling-Yun, Zhang Xiao-Fei, Xu Zong-Ze, Yu Miao. Joint 4-D Angle and Doppler Frequency Estimation for Bistatic MIMO Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(12): 2942-2947. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00718

双基地MIMO雷达四维角度和多普勒频率联合估计

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00718
基金项目: 

国家自然科学基金(61179006),南京航空航天大学理工科融合专项基金(NP2011036),厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室开放课题和中央高校基本科研业务费专项资金(NZ2012010, kfjj120115, kfjj20110215) 资助课题

Joint 4-D Angle and Doppler Frequency Estimation for Bistatic MIMO Radar

  • 摘要: 该文提出了一种新的基于L型阵列双基地MIMO雷达多目标的4维角度和多普勒频率联合估计的算法,该算法根据DOA 矩阵法的思想构造矩阵,通过特征参数与待估参数之间的特定关系,推导出了目标2维DOA, 2维DOD及多普勒频率联合估计式,并得到闭式解。该算法无需谱峰搜索,只需一次特征值分解,且估计出的5维参数自动配对,与ESPRIT算法相比,计算复杂度降低,且性能非常接近,并能克服空间色噪声的影响,在发射信号非完全正交时仍旧适用。仿真结果验证了该算法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-08
  • 修回日期:  2012-09-21
  • 刊出日期:  2012-12-19

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