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最小化旁瓣的MIMO雷达发射方向图优化算法

杨晓超 刘宏伟 王勇 纠博

杨晓超, 刘宏伟, 王勇, 纠博. 最小化旁瓣的MIMO雷达发射方向图优化算法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(12): 2954-2958. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00717
引用本文: 杨晓超, 刘宏伟, 王勇, 纠博. 最小化旁瓣的MIMO雷达发射方向图优化算法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(12): 2954-2958. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00717
Yang Xiao-Chao, Liu Hong-Wei, Wang Yong, Jiu Bo. Minimum Sidelobe Transimit Pattern Optimization Algorithm for MIMO Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(12): 2954-2958. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00717
Citation: Yang Xiao-Chao, Liu Hong-Wei, Wang Yong, Jiu Bo. Minimum Sidelobe Transimit Pattern Optimization Algorithm for MIMO Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(12): 2954-2958. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00717

最小化旁瓣的MIMO雷达发射方向图优化算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00717
基金项目: 

国家自然科学基金(60901067, 61001212),新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630)和长江学者与创新团队发展计划(IRT0954)资助课题

Minimum Sidelobe Transimit Pattern Optimization Algorithm for MIMO Radar

  • 摘要: 为了获得低旁瓣的MIMO雷达发射方向图,该文提出一种新的最小化峰值旁瓣或积分旁瓣的MIMO雷达方向图优化算法。由于最小化峰值旁瓣或积分旁瓣的优化问题为非凸问题,该算法通过两步来得到此非凸优化问题的全局最优解。第1步通过对发射总功率的约束进行松弛,将原问题转变为一个凸优化问题,第2步则将第1步得到的解进行尺度变换使其满足发射总功率的约束,从而得到原问题的全局最优解。仿真实验表明了该算法相比于已有算法可以获得更低的峰值旁瓣或更低的积分旁瓣。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-08
  • 修回日期:  2012-08-21
  • 刊出日期:  2012-12-19

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